0
1
100
1
解：
100
：
x343715010997100
096017
092018
068025
064026
056029
052030
044033
040035
032038
024041
020042
016044
012045
008047
004048
004
052
008
053
016
056
020
058
028
061
032
063
040
066
044
067
048
068
052
070
056
071
060
073
068
075
072
076
076
078
080
079
100
084
104
085
112
087
124
089
128
090
148
093
160
094
5
001001005005005005007007009011011009009008007008006005004006006007006006006000001003003002004002005006006007006006
f3410997237109972s
15010997225061
100
H0xN10997250612，
H0总体不服从正态分布。
D011
计算临界值。
当
100、005，时D的临界值为：
D
136


136100
0136
因为DD。所以，接受原假设，样本来自正态分布的总体。
142两个总体分布一致性的检验两个独立样本的检验1421、秩和检验（Ma
Whit
eyU）1秩和检验的统计思想
“秩”将
个案按照变量x取值的大小进行排序，并用1、2
标出每个个案的等级，这些等级被称为变量x的秩。用Rx表示
每一个个案必须占有一个等级，秩的最小值为1，最大值为
。
mi
Rx1maxRx
如果有多个个案在x变量上取值相同，这些个案被称为结，结的秩是这些取值相同的个案应该占有的所有等级的平均值。
x
1233345677
Rx124446789595
秩和检验的统计思想如果两个总体具有相同的分布，从两个总体中分别抽出两个随机样本，两个样本的分布不会有太大的差异。将两个样本的观测值混合排秩，这些秩会在两个样本的个案中交替出现。分别计算两个样本的秩和，任何一个样本的秩和非常大或非常小的可能性都是很小的。如果来自一个样本的秩和太小（或太大），就意味着这个总体的变量值比另一个总体的值偏小（或者偏大）。也就说明两个样本的个案并不是来源于两个分布相同的总体。
2小样本秩和检验的方法
样本1：x11x12x1
1，
6
f样本：x21x22x2
2。
110
210。其中
1
2。即始终将较小的样本视为样本1。
H0：两个总体具有相同的分布H1：两个总体具有不同的分布
将两样本混合后按变量值的大小排秩。然后计算样本1中所有x11x12
为T
x1
1的秩和记
TRx11Rx12Rx1
1
若TT1或TT2就拒绝两个总体具有相同的分布的原假设。
例从某校学生中随机抽取了15名学生，调查他们一周内买零食的花费问男女学生买
零食的花费有无差异？（r