工具箱中的回归分析命令作参差用分析，作参差图及预测图，得到的回归模型参数和用逐步回归剔除变量得方法得到的结果基本一致。最后根据参数确定发病率与气压、气温、相对湿度存在的显著性线性关系。针对问题三：要求查阅资料得出脑卒中高危人群的重要特征和关键指标，然后根据前两问的结论提一些建议和方案。通过查阅相关文献得出脑卒中高危人员指标有环境因素、高血压、糖尿病、高胰岛素血症与胰岛素抵抗、无症状性颈动脉狭窄、心房颤动和高脂血症等。不可改变的危险指标有年龄、性别、种族和家族史。尽管这些指标不可改变，但它们能够鉴别脑卒中高危个体。通过对脑卒中的高危人群及各项危险因素与脑卒中的研究以及结合前两问结论提出1定期进行环境监测；纠正不良生活习惯预警信号2以及建议。优点：本论文应用原理，以及所使用得数学工具简单，给阅读者，带来极大方便。缺点：所给数据量大，且含有错误数据，对结果可能造成一定得影响。模型推广：本模型适合求一个因变量和几个自变量之间关系题目。
关键词：脑卒中环境因素多元线性逐步回归
matlab740
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f一．问题提出
脑卒中（俗称脑中风）是目前威胁人类生命的严重疾病之一，它的发生是一个漫长的过程，一旦得病就很难逆转。这种疾病的诱发已经被证实与环境因素，包括气温和湿度之间存在密切的关系。对脑卒中的发病环境因素进行分析，其目的是为了进行疾病的风险评估，对脑卒中高危人群能够及时采取干预措施，也让尚未得病的健康人，或者亚健康人了解自己得脑卒中风险程度，进行自我保护。同时，通过数据模型的建立，掌握疾病发病率的规律，对于卫生行政部门和医疗机构合理调配医务力量、改善就诊治疗环境、配置床位和医疗药物等都具有实际的指导意义。数据（见Appe
dixC1）来源于中国某城市各家医院2007年1月至2010年12月的脑卒中发病病例信息以及相应期间当地的逐日气象资料（Appe
dixC2）。请你们根据题目提供的数据，回答以下问题：1．根据病人基本信息，对发病人群进行统计描述。2．建立数学模型研究脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度间的关系。3．查阅和搜集文献中有关脑卒中高危人群的重要特征和关键指标，结合1、2中所得结论，对高危人群提出预警和干预的建议方案。
二．问题分析
针对问题一，要根据病人基本信息，对发病人群进行统计描述。首先我们根据病人基本信息数据，对其进行筛选。我们删除年龄为七百多岁的，性别为0的，职业大于8的等不合理数据。然r