实验报告
实验目的：
1构建一元及多元回归模型，并作出估计2熟练掌握假设检验3对构建的模型进行回归预测
实验内容：
对19701982年某国实际通货膨胀率、失业率和预期通货膨胀率进行分析，根据下表（表一）提供的数据进行模型设定，假设检验及回归预测。
表一
年份1970197119721973197419751976197719781979198019811982
Y5924303306231097914577645760114713461024599
X2490590560490560850770710610580710760970
X347838433134468494765159260880910011081800
实验步骤：
1模型设定：为分析实际通货膨胀率（Y）分别和失业率（X2）、预期通货膨胀率（X3）之间的关系，作出如下图所示的散点图。
图一
fY
14
12
10
8
6
4
245678910X2
图二14
12
10
8
6
4
234567891011X3
从上示散点图可以看出实际通货膨胀率（Y）分别和失业率（X2）不呈线性关系，与预期通货膨胀率（X3）大体呈现为线性关系，为分析实际通货膨胀率（Y）分别和失业率（X2）、预期通货膨胀率（X3）之间的数量关系，可以建立单线性回归模型和多元线性回归模型：
Y
fY12X31
Y12X33X22
2．估计参数在Eviews命令框中输入“lsycx2”，按回车，对所给数据做简单的一元线性回归分析。分析结果见表二。表二
Depe
de
tVariableYMethodLeastSquaresDate100911Time1723Sample19701982I
cludedobservatio
s13
Variable
Coefficie
tStdErrortStatisticProb
C
13238311626284081402204329
X3
09601630228633419958800015
RsquaredAdjustedRsquaredSEofregressio
SumsquaredresidLoglikelihoodDurbi
Watso
stat
061587505809551969129426521626169041282331
Mea
depe
de
tvarSDdepe
de
tvarAkaikei
focriterio
Schwarzcriterio
FstatisticProbFstatistic
775692330418924333698442061317636540001487
由回归分析结果可估计出参数1、2
即Y13238310960163X3
（1626284）（0228633）
t08140224199588
R20615875F1763654
13
f14
12
10
8
4
6
4
2
2
0
2
470717273747576777879808182
Residual
Actual
Fitted
剩余项、实际值、拟合值的图形多元回归分析结果
表三Depe
de
tVariableYMethodLeastSquaresDate100911Time1729Sample19701982I
cludedobservatio
s13
Variable
Coefficie
tStdErrortStatisticProb
C
71059751618555439032100014
X2
13931150310050449319600012
X3
14806740180185821750600000
RsquaredAdjustedRsquaredSEofregressio
SumsquaredresidLoglikelihoodDurbi
Watso
stat
087275908473111188632141284618987282254851
Mea
depe
de
tvarSDdepe
de
tvarAkaikei
focriterio
Schwarzcriterio
FstatisticProbFstatistic
7756923304189233826583513031342955900000r