重庆交通大学学生实验报告
实验课程名称应用回归分析
开课实验室
数学实验室
学
院理学院年级09专业班信息2班
学生姓名zhouhoufei学号
开课时间2011至2012学年第1学期
评分细则
评分
报告表述的清晰程度和完整性（20分）
程序设计的正确性（40分）
实验结果的分析（30分）
实验方法的创新性（10分）
总成绩
教师签名
邹昌文
f215一家保险公司十分关心其总公司营业部加班的程度，决定认真调查一下现状。经过10周时间，收集了每周加班工作时间的数据和签发新保单数目，x为每周签发的新保单数目，y为每周加班工作时间（小时）。
表27
y
351
4
2
1
3
4515
3
5
x
825215107055048092013503256701215
（1）画散点图；（2）x与y之间是否大致呈线性关系？（3）用最小二乘估计求出回归方程；
（4）求回归标准误差；（5）给出0、1的置信度为95的区间估计；
（6）计算x与y的决定系数；（7）对回归方程做方差分析；
（8）做回归系数1显著性检验；
（9）做相关系数的显著性检验；（10）对回归方程做残差图并作相应的分析；
（11）该公司预计下一周签发新保单x01000张，需要的加班时间是多少？
（12）给出y0的置信水平为95的精确预测区间和近视预测区间。
（13）给出Ey0置信水平为95的区间估计。
（1）将数据输入到SPSS中，画出散点图如下：
f（2）由下表可知x与y的相关系数高达0949，大于08，所以x与y之间线性相关性显著。
Pearso
相关性Sig（单侧）N
相关性
yxyxyx
y1000
949
0001010
x949
10000001010
f（3）用SPSS进行最小二乘估计得到了如下系数表：
系数a
模型
标准非标准化系数系数
B的950置信区间
相关性
共线性统计量
标准试用
B误差版
tSig下限上限零阶偏部分容差VIF
1常118355量
333748701937
x
004000949850900000300594994994910001000
a因变量y
由上表可知0、1的参数估计值0、1分别为0118和0004，所以y对x的线性回
归方程为
y01180004x
（4）由SPSS得到如下模型汇总表：
模型汇总
模型
标准估计的误
R
R方调整R方
差
1
949a
900
888
4800
a预测变量常量x。
f
由模型汇总表可知回归标准误差04800（5）由以下系数表可知0、1的置信度为95的区间估计分别为：
（07010937）和（00030005）。
系数a
模型
标准非标准化系数系数
B的950置信区间
相关性
共线性统计量
标准试用
B误差版
tSig下限上限零阶偏部分容差VIF
1常118355量
333748701937
x
0040009498509000r