值亿元
47288164015128340902831404542658103216314418493741598783
20112010200920082007200620052004
f20032002
23592250
651094602992
101538779092
414641349758
13582281203327
数据来源中经专网教育版
二初步回归模型检验用SPSS软件对数据进行分析处理详细过程见附录，得出如下分析检验结果。1、拟合优度检验由表2可看出，其相关系数R为0971，测定系数R为0974，说明其拟合优度较好。
表2
模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差1987
ab
更改统计量R方更改974F更改298032df11df28SigF更改
974
971
18656646
000
a预测变量常量全国居民消费水平。b因变量房屋销售均价
2方程显著性检验F检验如表3所示，F（410）0001298032，通过了方程显著性检验。
表3
A
ova模型回归1残差总计平方和1037361804827845635210652074400df189
a
均方1037361804834807044
F298032
Sig000
b
a因变量房屋销售均价b预测变量常量全国居民消费水平。
3变量显著性检验t检验
表4
f系数模型B常量固投房屋竣工面积1国内生产总值房地产投资总额全国居民消费水平a因变量房屋销售均价25163150090330381351非标准化系数标准误差148466902502003963014236226133860标准系数试用版169533616719772145151750156374085tSig
a
B的950置信区间下限6332777057084062268上限13001480740181372970零阶




4系数相关
表5
系数相关模型全国居民消费水平全国居民消费水平相关性固投房屋竣工面积国内生产总值1全国居民消费水平协方差固投房屋竣工面积国内生产总值a因变量房屋销售均价006012000001001000000000房地产投资总额39701801800200600001200140396123784610002102101000房地产投资总额10007307301000
a
房地产投资总额
固投房屋竣工面积403237
国内生产总值
961846
5共线性诊断
表6
共线性诊断模型维数特征值条件索引常量固投房屋竣工面积12134548341630030014173E0051000544843710707333403490000120186000008811100000002970000330462
a
方差比例国内生产总值房地产投资总额
全国居民
平
a因变量房屋销售均价
f三初步回归模型分析但是，从表4中可以分析出，国内生产总值、房地产投资额与全国房屋销售均价皆负相关。在经济意义上存在不合理性，进一步分析，从SPSS输出的数据表5可以看出，国内生产总值与全国居民消费水平的相关性很高，这就存在多重共线性，需要对初步回归方程进行修正。
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