配套设施全面有着鲜明的主题、独特的景观形象、深厚的历史积淀以及浓郁的文化气息的产品将成为主流。在发达国家广受重视的工业旅游将成为国内旅游产业新的增长点。这种对废旧工业厂房、厂区的改造、利用在营造特殊体验旅游设施的同时对我国老工业基地特别是重工业基地的城市复兴也提供了有效且可持续发展的解决途径。今后几年全国各地的旅游地产项目将在各种资源的主题创造方面有大的突破。结合自然环境、文化、经济、交通、区域发展等诸多资源发展的旅游房地产业将会有更大的发展。国家近来接连采取了对房地产业具有震撼力的宏观调控政策。从理论上讲，房地产价格受建设成本、宏观经济因素、社会因素、人口因素、政策体制及供求变化等多方面的综合影响，其中，作为房地产业发展背景的宏观经济因素起着至关重要的作用。因此，从宏观经济角度分析预测未来房地产价格市场的发展趋势，对于稳定房价、保持适度开发和建立更合理的市场规则起到参考价值。本文主要从国内生产总值、全国居民消费水平、房地产投资总额、全社会固定资产投资房屋竣工面积等经济的度出发，建立与全国房屋销售均价的多元线形回归模型，进
f行房地产市场的经济分析与预测。房地产价格最近几年一直居高不下，存在严重的泡沫经济，就这一现状的控制提出对策建议。
三、建立初步回归模型
一初步回归模型建立20022011年相关经济数据如表1所示。经过对这10年的经济数据进行时间序列分析，设定国内生产总值为X1地产投资总额为X2全国居民消费水平为X3、全社会固定资产投资房屋竣工面积为X4，作为自变量，全国房屋销售均价设为Y，作为因变量。根据所选的全国居民消费水平、房地产投资总额、全社会固定资产投资房屋竣工面积图表中简称为固投房屋竣工面积、国内生产总值四项指标，建立如下的多元线性回归模型Yb0b1×x1b2×x2b3×x3b4×x4u其中Yb0Y全国房屋销售均价bixi∑
4
i1X1全国居民消费水平
X2房地产投资总额X3全社会固定资产投资房屋竣工面积X4国内生产总值b0，b1，b2，b3，b4未知参数u是剩余残差，且Eu0与三个自变量无关。
表120022011年相关经济数据
年份
房屋销售均价元m2
53575032468138003864336731682778
全国居民房地产投资总额消费水平亿元元
1516089134714512264551124285999747869655794288718216179689482594362418131203192528884194229215909251315825
固投房屋竣工面积万m2
92619978743972677466544860606755830953417424649
国内生产总r