的结构可靠性分析的概率非概率混合模型，该模型首先将功能函数进行非概率可靠性分析，后将标准化区间变量空间所有区域的可靠度惊喜求和计算，从而给出结果的可靠度。为了有效地处理结构系统的混合可靠性问题，基于模糊随机可靠性模型及非概率集合可靠模型，尼早等11建立了结构概率模糊非概率混合可靠性模型，该混合可靠性模型为分析和设计决策提供更全面、更真实的有用信息。可靠性设计的精确性和先进性是建立在应力、强度、寿命等数据的真实性、精确性的基础上的，重视试验数据的收集和分析，对设计新产品时有很重大的参考价值。
13机械零件可靠性设计理论的发展趋势
对当前机械产品而言，如何提高设计质量、完善设计理论、改进设计技术、缩短设计周期是最重要的，而这些都与可靠性有着密切的联系。可靠性技术己深入到机械零部件结构设计、强度设计以及失效分析中，机械零件可靠性理论研究工作已经成为机械工程中的研究热点，目前大量论文和专著，已证实了结构系统可靠性分析和计算方法相当成熟，就目前的发展趋势看如下几方面应是工程机械结构可靠性理论研究的热点：1可靠性优化设计2可靠性灵敏度设计3可靠性稳健设计4可靠性试验。
14本文基本思路和主要研究内容
可靠性设计理论的应用已深入到机械零部件的选材、结构设计、强度设计、失效概率分析以及产品的创新设计中。产品的设计变量和预设计参数向量对机械产品的可靠性起重要作用，而在实际工程中这些变量的不确定性是客观存在的，这些不确定性有可能导致机械零部件的性能指标有较大的波动，甚至失效，因此确定设计参数对机械零部件可靠性影响程度十分必要，即可靠性灵敏度设计目前，机械零部件可靠性灵敏度研究发展较为迅速，文献首次提出机械零部件可靠性灵敏度分析的基本概念，研究了可靠度对随机参数的敏感性。随后国内外部分学者又提出了许多可靠性灵敏度分析方法121314张义民吕振宙等对机械可靠性灵敏度进行了较为系统的研究。当前可靠性灵敏度分析的方法主要有矩方法和Mo
teCarlo数值模拟法等，矩方法是基于设计变量均值的可靠性灵敏度分析，计算速度较快，但只考虑了设计变量的前两阶矩，影响计算的精度。Mo
teCarlo数值模拟法，计算量
3
f较大，尤其是针对小失效概率问题，以至在实际工程问题中很难应用。计算机械零部件的失效概率或可靠度的前提是，必须知道极限状态函数的概率密度函数
或联合概率密度函数，但是实际工程通常为小样本情况，统计资料或者试验数据r