大。近年来的有关研究1表明，概率可靠性对概率模型参数很敏感概率数据的小误差可导致结构可靠性计算出现较大误差2，说明在没有足够的数据信息描述概率模型时，在主观的假设下概率可靠性计算的结果是不可靠的3。模糊性和随机性是不同的两类不确定性，其产牛机理和物理意义均有一定差异，在机械和结构系统的分析和设计中，由于各种因素的影响，常不可避免地同时存在随机的和模糊的不确定性4。此时，必须同时考虑随机性和模糊性。对此问题，常用的方法是依据Zadeh提出的模糊概率计算公式5，综合考虑功能状态变量的随机分布和模糊隶属情况，给出一确定的失效概率或可靠度值。Be
Haim首先提出了不用概率定义即非概率的可靠性概念。对于不确定信息的描述，不采用随机变量，不用极限状态函数和概率密度函数，而采用凸集合模型描述，经过分析可得到输出（或响应）的变化范围，将此变化范围与要求的变化范围比较即可得到安全程度的度量指标。非概率可靠性提出后引起了很多人关注。郭书样等6基于区间分析，提出一种非概率可靠性度量指标，来衡量不确定参数为区间变量时系统的安全性，并将其用于结构优化，但对于其它凸模型情况，区间算术计算结果趋于保守。邱志平7等指出了Be
Haim鲁棒可靠性准则即响应凸集合与失效凸集合为不相交关系的错误，提出了结构的安全与失效的关系应该对应于凸集合间的偏序关系，这仅仅是基于一种方式对不确定量进行的描述，而计算必须建立在先前的实验数据上，以至该模型也有一定的局限性曹鸿钧8等在区间可靠性指标的基础上，提出一衡量超椭球模型与区间模型并存情况下的非概率可靠性指标由于非概率可靠性指标是用一个极小极大模型定义的，虽然可以采用增广设计变量的方法转化为常规极值问题，但以该指标为设计约束的优化问题求解时仍然十分困难。在结构的分析和设计中，需要合理地定量处理一些影响其性能的不确定性，虽然概率理论在不确定性的处理及可靠性分析方面得到了成功的应用，但不确定性并不等于随机性。不确定性的模拟
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f既可以是概率的，也可以是非概率的，同一问题中可能同时含有概率变量和非概率变量。因此，非概率方法及其与概率方法的混合模型9的研究也有着重要的理论和实际意义。非概率可靠性并不是完全否认概率可靠性，它是概率可靠性有益的补充，很多研究都在试图将两种方法结合起来对系统性能进行评估。基于结构可靠性分析中的概率可靠性模型和非概率集合可靠性模型，王军等10等提出一种新r