绩就没有相关关系
图242可见利用散点图可以判断变量之间有无相关关系所以在研究两个变量之间是否存在某种关系时，必须从散点图入手学法一得画出散点图，可以作出如下判断：①如果所有的样本点都落在某一函数曲线上，就用该函数来描述变量之间的关系，即说明变量之间具有函数关系②如果所有的样本点都落在某一函数曲线附近，则说明变量之间具有相关关系③如果所有的样本点都落在某一直线附近，则变量之间具有线性相关关系2最小二乘法一般地设有
个观察数据如下：xyx1y1x2y2x3y3x
y

bxa，设有一直线方程ybxa与各散点在垂直方向纵轴方向上的距离的平方和设法取ab的值Qab是直线y
使Qab达到最小值这种方法叫做最小平方法又称最小二乘法其中点Qy1bx1a
2
bxa为这
对数据的线性回归方程该方y2bx2ay
bx
a取得最小值时就称y
22
程所表示的直线称为回归直线上述式子展开后，是一个关于a或b的二次函数，应用配方法，可求出使Q为最小值时


xyxyiiiii1i1i1b
2的a、b的值，即（）2
xixii1i1aybx
其中x
1
1
，xyiyi
i1
i1
2
求线性回归方程的步骤：计算平均数xy；计算xi与yi的积，求∑xiyi；计算∑xi；将结果代入公式求a；用byax求b；写出回归方程深化升华求相关变量的回归直线的意义：回归直线方程在现实生活与生产中有广泛的
2
f应用应用回归直线方程可以把非确定性问题转化成确定性问题，把“无序”变为“有序”，并对情况进行估测、补充因此，学过回归直线方程以后，应能积极应用回归直线方程解决一些相关的实际问题，去进一步体会回归直线的应用价值三、相关系数与相关性检验进行回归分析，通常先进行相关性检验若能确定两个变量具有线性相关性，则再去求其线性回归方程，否则所求方程毫无意义给定（xi，yi）（i1，2，3，，
），只要x1，x2，x3，，x
不全相等，就能求出一条回归直线，可它有无意义就是一个大问题由于根据散点图看数据点是否大致在一直线附近主观性太强，为此可以利用样本相关系数量化的检验法样本相关系数：
x
r
i1


i
xyiy
2
x
i1


i
x
y
i1


叫做变量y与x之间的样本相关系数（简称相关系数），用
i
y
2
它来衡量它们之间的线性相关程度r≤1，且r越接近于1，相关程度越大；r越接近于0，相关程度越小统计学认r