每增加一元，可导致人均消费性支出提高0780645元。2、拟合优度和统计检验①拟合优度的度量：由表2中可以看到，案例中可决系数为0999159，调整后的可决系数为0999129，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“城镇人均可支配收入”对被解释变量“人均消费性支出”的绝对部分差异作出了解释。②对回归系数的t检验：针对H0β10和H0β20，由表2中还可以看出，估计的回归系数β1的标准误差和
t值分别为：SEβ14110880，tβ14490423；β2的标准误差和t值分别为：SEβ20004281，tβ21823403。取α5，查t分布表得自由度为
230228的临
界值t0025282048。因为tβ14490423＞t0025282048，所以拒绝H0β10；因为tβ21823403＞t0025282048，所以拒绝H0β20。这表明，城镇人均可支配收入对
f人均消费性支出确有显著影响。③用P值检验：α005P0000
五、回归预测
将年份19802009，扩展为19802010，因此区间改为19802010。取Xf22000为了作区间预测，取α005。
表3X和Y的描述统计结果
①Yf平均值置信度95的预测区间为：YFYF±tα2σ


1XFX2。通过作回归分析
∑xi2
得到Yf1735879。并且得到X和Y的描述统计结果：
由表3的数据可以计算出：
∑x
2
i
2∑xixσx
149543662×3017118265314
XfX222000588365722597365117
当Xf22000时，将相关数据代入计算得到：
1735879±2048×1462587×
125973651171735879±16398544。2010年当307118265314
Xf22000时，Yf平均值置信度95的预测区间为（17194804，17522775）元。
②Yf个别值置信度95的预测区间为：YFYF±tα2σ1
1XFX2。
∑xi2
f当Xf22000时，代入数据得：
1735879±2048×14625871
125973651171735879±3541926。2010年当307118265314
Xf22000时，Yf个别值置信度95的预测区间为（17004597，17712982）元。
图3预测值
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