对外经济贸易大学
研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系
班级：班级：国际经济与贸易一班姓名：姓名：李文泳学号：学号：2008524119
一、研究的目的
本案例分析根据1980年～2009年城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出的基本数据应用一元线性回归分析的方法研究了城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间数量关系的基本规律，并在预测2010年人均消费性支出的发展趋势。从理论上说，居民人均消费性支出应随着人均可支配收入的增长而提高。随着消费更新换代的节奏加快消费日益多样化从追求物质消费向追求精神消费和服务消费转变。因此政府在制定当前的宏观经济政策时考虑通过增加居民收入来鼓励消费以保持经济的稳定增长。
二、模型设定
表119802009年城镇人均可支配收入和人均消费性支出
年份
1980198119821983198419851986198719881989199019911992199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007
人均消费性支出Y元
485765174459208660127443688956998881215841506991921051983862388772830623777435181306253686736096853487054097517818016918099638988489636241069479118098712432221433687
人均可支配收入X元
4725756069631457142081837954121102091320891583132086212303152752183476704632386367087438688157818561718839689125929761571041519111372012380401362765147699416015581769930
f20082009
15527971685751
19732862157472
为分析19802009年城镇人均可支配收入（X）和人均消费性支出Y的关系，作下图所示的散点图。
图1
城镇人均可支配收入和人均消费性支出的散点图
从散点图可以看出城镇人均可支配收入（X）和人均消费性支出Y大体呈现为线性关系，为分析中国城镇人均消费性支出随城镇人均可支配收入变动的数量规律性，可以建立如下简单线性回归模型：
Yiββ2Xiu1
三、估计参数
Eviews的回归结果如下表所示：
表2回归结果
f①参数估计和检验的结果写为：
Yi18459590780645Xi

（4110880）（0004281）t44904231823403R20999159R2（修正值）0999129
2
F3324799

30
②回归系数的区间估计α5tα
22048
Pβ2tαSEβ2≤β2≤β2tαSEβ21α
22


P（078064520480004281≤β2≤078064520480004281）P（07719≤β2≤07894）95
剩余项（Residual）、实际值（Actual）、拟合值（Fitted）的图形如下：
f图2
剩余项、实际项、拟合值的图形
四、模型检验
1、经济意义检验所估计的参数β11845959，β20780645，说明城镇人均可支配收入r