对外经济贸易大学
研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系
班级：国际经济与贸易一班
一、研究的目的
姓名：李文泳
学号：2008524119
本案例分析根据1980年～2009年城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出的基本数据应用一元线性回归分析的方法研究了城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间数量关系的基本规律，并在预测2010年人均消费性支出的发展趋势。从理论上说，居民人均消费性支出应随着人均可支配收入的增长而提高。随着消费更新换代的节奏加快消费日益多样化从追求物质消费向追求精神消费和服务消费转变。因此政府在制定当前的宏观经济政策时考虑通过增加居民收入来鼓励消费以保持经济的稳定增长。
二、模型设定
表119802009年城镇人均可支配收入和人均消费性支出
年份人均消费性支出Y元
人均可支配收入X元
1980
48576
47257
1981
51744
56069
1982
59208
63145
1983
66012
71420
1984
74436
81837
1985
88956
95412
1986
99888
110209
1987
121584
132089
1988
150699
158313
1989
192105
208621
1990
198386
230315
1991
238877
275218
1992
283062
347670
1993
377743
463238
1994
518130
636708
1995
625368
743868
1996
673609
815781
1997
685348
856171
1998
705409
883968
1999
751781
912592
2000
801691
976157
2001
809963
1041519
2002
898848
1113720
2003
963624
1238040
2004
1069479
1362765
2005
1180987
1476994
2006
1243222
1601558
2007
1433687
1769930
f2008
1552797
1973286
2009
1685751
2157472
为分析19802009年城镇人均可支配收入（X）和人均消费性支出Y的关系，作下图所示的散点图。
图1城镇人均可支配收入和人均消费性支出的散点图
从散点图可以看出城镇人均可支配收入（X）和人均消费性支出Y大体呈现为线性关系，为分析中国城镇人均消费性支出随城镇人均可支配收入变动的数量规律性，可以建立如下简单线性回归模型：
Yiβ1β2Xiu
三、估计参数
Eviews的回归结果如下表所示：
表2
回归结果
f①参数估计和检验的结果写为：
Yi18459590780645Xi
（4110880）（0004281）
t44904231823403
R20999159R2（修正值）0999129F3324799
30
②回归系数的区间估计5t
220482
P2tSE222tSE21
2
2
P（0780645204800042812078064520480004281）
P（07719207894）95
剩余项（Residual）、实际值（Actual）、拟合值（Fitted）的图形如下：
f图2剩余项、实际项、拟合值的图形
四、模型检验
1、经济意义检验
所估计的参数β11845959，β20780645，说明城镇人均可支配收入每增加一元，可导r