生搬硬套原模型的数据，需要根据我国的实际情况进行修正，而且不同行业其临界值有所不同19。在人工神经网络模型研究方面，黄小原、肖四汉提出了神经网络预警系统的构建20。乔卓等人通过前馈神经网络预测模型的实证研究，发现提前两年和提前3年神经网络模型的预测精度明显高于Logit模型和Fisher判别分析模型，在对ST公司和非ST公司的预测上神经网络模型也较
f两种统计模型有一定的优越性，可以作为证券投资者和分析人员使用的一种有效的财务困境预测工具21。2009年，青岛科技大学于新花在《企业财务风险管理与控制策略》一文中，分析研究了财务风险的影响因素和控制原则，进而提出了防范和化解企业财务风险的对策22。2010年，学者安铁雷在《企业扩张方式分类及比较研究》一文中，重新界定了企业扩张方式的分类及具体扩张方式的内涵，阐述了各类扩张方式变迁的财务环境及财务特征，探究了企业合理扩张的路径及企业扩张应该遵循的基本规律23。我国学者还提出了一些新的风险管理模式，如将美国COSO委员会的风险管理架构、中国保监会推行的全面风险管理指南与日常业务管理实务相结合提出了“4XY”的风险管理模式24。2003年陈秉正在其著作《整体化公司风险管理》中融合了Shimpi的《整合性公司风险管理》和Doherty的《整体化风险管理》两本风险管理巨著的精华，论述了全面风险管理的基本理论，从整体的角度来研究风险，并将风险成本的概念引入到研究中25。我国资本市场起步较晚，对财务风险的相关研究目我国还属于前沿课题，多是在国外理论的基础上进行创新，对财务风险问题的研究主要停留在财务风险的表现形式、风险产生机理以及企业集团财务风险控制状况介绍这一层面上，还没有建立起完善而有效的风险控制及体系。与国外研究差距较大，明显滞后于我国市场经济的发展。
f三、论文研究目的、意义及方法1、研究目的本文的研究目的是通过找出目前我国中小型企业财务管理上存在的风险问题从问题的根
源进行深层次的分析，针对问题提出切实可行的、有效的解决方法。中小型企业在发展过程中由于企业管理者素质、企业管理水平、复杂股权关系以及盲目扩充规模等问题，使中小型企业面临的风险也大大增加。我国的中小型企业的寿命相对来说也是十分短暂。因此，对中小企业财务风险预测研究的需求日益迫切。急需通过完善的经济预测方法，建立起有效的财务预警系统，来预测和及时发现企业经营情况和财务状况的变化。并对可能发生的经营失败，发出预警信r