有效的遏制了上市公司盈余管理的负面影响。综上所述，无论国内文献还是国外文献，关于运用具体会计项目进行盈余管理的证据都比较少，研究者可以通过检验具体会计项目，为准则制定者提供直接的证据，用以说明在哪些制定的准则工作具有一定的成效，哪些准则还需要进一步完善与改进。
二、上市公司盈余管理的识别方法
（一）关于上市公司盈余管理的识别方法对的国外文献及评述Perso
s1995运用逐步逻辑回归模型成功判定了大部分的盈余管理舞弊行为，并指出会计数据包含甄别盈余管理的有效信息。Ei
i
getal1997研究表明，逻辑模型和专家系统是较为精确的审计决策模型，将有助于审计人员识别管理舞弊风险。但是，Boatsma
etal1997的研究表明，随着独立审计师对其判断的自信心上升，他们就越来越不愿意依赖决策支持系统。Loebbecke和Willi
gham（构造了LW模型，模型表明，在三种情况下盈余管理可能发生，即报表使用者要对公司允许发生盈余管理的情况进行判断，要注意管理当局有无舞弊动机，以及管理当局的价值观，他们是否故意实施违法行为。Gree
和Choi（1997）以财务指标为输入变量，采用人工神经网络技术构造
f了建立在原始财务数据基础上的盈余管理判别模型，并发现这一模型将大大改善独立审计师发现盈余管理的能力，并且在以随机样本为基础使用时非常有效。Be
eish1997提出，采用概率分析法，实施成本更低，这种方法更容易被使用者掌握，模型产生的利润操控指数由组合后的财务变量值得到，进而转化为利润操纵的可能性。SpathisDoumpos和Zopou
idis（2002）认为，采用多标准分析、单变量和多变量统计技术建立了包含Z记分值和不包括Z记分值的模型，分析了识别舞弊性财务报告的可能性，表明多标准判断识别协助方法比传统的逻辑回归判定法更加有效。从上面的文献梳理中可以看出，国外有关这一命题的研究主要采用数理统计的方法选择识别指标和建立模型，比较合理，而且成本较低，包括逻辑回归模型和线性概率模型。（二）有关上市公司盈余管理的识别方法的国内文献及评述陈亮、王炫（2003）以41家因营业利润操纵被公开处罚的上市公司为样本，从经验分析的角度，运用单因素方差分析模型构建了针对营业利润操纵的识别模型，该模型对会计欺诈公司和正常公司的识别率分别为80和93，具有较高的判别能力。张长海、陈险峰、吴顺祥（2005）以29个舞弊财务报告和20个非舞弊财务报告为样本，采用了诸多如单变量和多变量统计技术建立了识别虚假财务报告的模型，r