268
净资产收益率
1071745
总资产报酬率
398790
资产负债率
6126596
销售增长率
39711458
净资产收益率
4814448
总资产报酬率
2483797
资产负债率
85553314
销售增长率
60514046
净资产收益率
1530003
总资产报酬率
648891
资产负债率
7855261
销售增长率
49178726
aRSquared300AdjustedRSquared256
bRSquared385AdjustedRSquared347
cRSquared220AdjustedRSquared171
dRSquared193AdjustedRSquared142
df222211112222
323232323535353534343434
Mea
Square229129125050864333
4733634363332919871327164078815289807
2291291250508643334733634
33492124621914561240983
F684110034451538141084831594533741891232168411003445153814
Sig003000019033000000000001003000019033
f以上结果，实际是运用的相应的线性模型：
Yβ0β1Xε
其中Y表示上述指标的构成的向量，X来自每个行业的值向量。在模型检验表中，方程通过检验，也就是意味着行业不同的取值，对四项指标有显著性影响，继而，不同的行业的运营能力是不同的，在上表中我们分析出，四项指标的sig值分别是0003000000190033，说明三个行业在四项指标上有显著差别，同时在三个行业中，四项指标也有显著的差别。
但是，差别主要来自于哪些行业呢？分析结果如图所示：
Co
trastResultsKMatrix
行业SimpleCo
traastCo
trastEstimate
HypothesizedValue
Level1vsLevel3
Differe
ceEstimateHypothesized
StdError
Sig
95Co
fide
ceI
tervalLowerBou
d
forDiffere
ce
UpperBou
d
Co
trastEstimate
HypothesizedValue
Differe
ceEstimateHypothesized
Level2vsLevel3
StdError
Sig
95Co
fide
ceI
tervalLowerBou
d
forDiffere
ce
UpperBou
d
aRefere
cecategory3
净资产收益率
10700
1070
2601684
636842297855
0
7855
2440003
128252885
Depe
de
tVariable
总资产报酬率资产负债率
1317
9215
0
0
销售增长率278500
1317
9215
27850
1587413
191545494584
0
6219148
21883345372860
15834088
601024402
409420
4584
7286
40942
1488004
76161552
5834221
459819170
14853010
7119710686
第一行业与第三行业对比中，sig均大于005，说明这两个行业之间无明显差别。
第二行业与第三行业对比中，除资产负债率这个指标外，sig值均小于005，说明这俩个行业有显著性差别。从指标对均值来看，净资产收益率，总资产报酬率及销售增长率三个均小于0，而第二行业的资产r