平均数受受极端值的影响很大，个别的极端值会直接影响平均数的熟知的变化，不如中位数和众数稳定。因此当调查的数据分布比较规则，不存在什么极端值，或数据对中心的偏离不是很大的情况下，平均数是很好的描述统计量；如果存在极端值或分布步偏离比较大时，还必须使用众数和中位数的来补充描述。
众数、中位数、均值都是对变量分布中心的描述，其中均值最为常用。对变量的分布形状的描述，最常用的统计量是方差或标准差。
所谓方差（Varia
ce）或标准差（Sta
dardvaria
ce）是表示分布对平均数的偏离程度或伸展程度的度量。计算公式是：
标准差
，标准差的大小反映了数据对均值的离散程度，标准差越
小，表明数据越集中于均值附近，反之则越分散。任何统计分析软件都有标准差
的计算，标准差是描述分布的分散（伸展）程度的经常使用的统计量。
【例】在表161是频数和百分比计算的结果，使用的变量是定序变量，也可以
近似看成定距变量，所以众数、中位数、均值和标准差都是有意义的。见表162。
4、使用图形表示分析的结果使用图表的形式将更为直观的描述调查的结果，有助于客户更容易理解数据
的内容。在报告中使用的图形的格式非常多，最经常使用的包括直方图、面积图、折线图和雷达图等形式。直方图面积图折线图
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