，抑制和转移需求量，实现供求动态平衡。高速公路上的交通需求超过或接近通行能力时，需要采用分流与控制车辆运行速度的方法。在发生影响道路通行能力的异常情况下，应该对进入该路段的交通交通量进行实时的控制，主要措施是控制上游路段车辆的行驶速度与邻接匝道入口的车流量，以迅速的恢复该路段的通行能力，防止该路段发生严重拥挤甚至堵塞的情况。根据统计分析，在德国巴伐利亚州A9高速公路上采用的诱导示警系统，可提高交通流量达359，将事故发生率降低344，降低人员伤亡率，特别是在事故发生时明显降低受伤尤其是重伤以及出现二次追尾等交通事故再次发生率降低达31。在A9高速公路上投资建设的诱导示警系统共计1300万欧元的费用，而每年减少的经济损失约为1300万欧元，其作用可见一斑。
f《交通阻断的研究》关于交通阻断的研究主要集中在两个方面一是对反映交通畅通度的交通流参数流量、密度、占有率等的模拟和预测二是对引发交通阻断原因之一的交通事故的研究与分析寻找交通事故发生的潜在规律但是对于交通阻断的系统性的研究特别是引发交通阻断的成因分析和评价相对缺乏因此本文对真实交通阻断数据进行分析归纳总结造成道路交通阻断的各项原因因素并对各项因素的风险性进行量化评价风险矩阵法RMA是风险管理中一种基于历史统计数据的半定量评价方法通过研究各种不确定性因素发生不同变动幅度的概率分布及其对项目经济效益指标的影响对影响项目的各项风险指标进行评价风险矩阵法及其变体的核心是风险指数R的计算基本公式为RPS其中R为风险指数P为因素发生的概率指数S为因素发生产生的影响指数针对RMA中概率和严重度分类的局限性问题将数据挖掘中的经典Kmea
s聚类算法引入风险矩阵的构建中通过迭代实现对概率和严重性的动态等级划分加入Kmea
s聚类算法后得到图1所示的改进的eRMA评价方法首先分别计算每类原因造成交通阻断的概率和严重程度利用Kmea
s算法将概率和严重程度聚成cc23m簇确定每簇的数值范围在此基础上得到每个成因对应的概率指数和严重度指数然后基于RPS计算每类原因对应的风险指数最后根据风险指数进行风险的定量评价定义1每类原因引起道路交通阻断的概率pppii12m其中pi为第i种原因Fi引起的交通阻断的概率假设某一阻断原因Fi在T时间内导致的交通阻断事件数总数为
iT时间内发生的交通阻断事件总数为
Fi导致交通阻断事件的概率为pi则由贝r