户的分析必须考虑行业整体的水平。但在目前中国尚没有公布行业的标准比率I
dustryAverage，并且获得相关行业数据的渠道非常有限，因此在目前阶段做一个全面的行业比较暂时是不可行的，只能寻找一个替代的方案。对公信贷风险管理服务项目193223现阶段的解决方案展望国内，目前的中国上市公司有1300多家，覆盖了大部分的行业；股票市场也正日趋规范，有足够的历史财务数据支持；并且这些财务数据可以即刻获得。因此我们考虑是否可以采用上市公司的数据提炼行业标准，对民生客户的行业水平进行调整。这种方案作为民生现阶段的过渡方法，理论上是可行的。如果在将来能够获得中国全行业的数据，可进而替代上市公司的数据。并且随着客户的发展，民生客户群的范围也会越来越广，如果达到可作为全行业的一个有代表性的样本，则可以直接使用民生客户群的数据。我们建议的现阶段的解决方案如下：
f1．对客户的客户群进行321的定量分析，根据排名得到客户的得分。例如某一行业的一个客户的一个指标值为F1，分值S1。2．收集所有的上市公司的相应年份的财务报表，计算每个上市公司的上文提到的12个财务指标；并统计每个行业（行业类别划分请参阅附录十三）的每个指标的平均值。注：计算每个指标的平均值时，为避免极值情况的影响，可扣除最低的25和最高的25的上市公司，对处于中间的95的上市公司计算每个指标的平均值。然后对扣除了两端极值后的上市公司数据进行打分，最低值为0分，均值为50分，最高值为100分。3．使用上市公司行业标准值调整客户得分：如果民生客户指标值F1所属行业的平均值，调整得分S250－行业平均值－指标值F1×50行业平均值－行业最低值；如果民生客户指标值F1所属行业的平均值，调整得分S250＋指标值F1－行业平均值×50行业最高值－行业平均值。对低于行业最低值和高于行业最高值的客户指标，可指定为0分和100分4．计算客户最后得分：对公信贷风险管理服务项目20通过以上的计算得到客户的两个得分，一个是基于民生客户群的排名得分，一个是基于行业调整的得分。客户可根据经验判断确定两个得分的权重，例如70和30。得到客户最后得分＝70×S1＋30×S23224可能存在的问题上述的使用上市公司进行行业调整是作为现阶段的替代方案。使用上市公司数据作为全行业的替代，一定有其不准确之处。因此在应用时需要注意以下问题：1．上市公司数据只是全行业的一部分数据，不一定能代表全行业。上市公司的r