尽可能的减少这些误差，使得ΔRRR′mi
。
几何变形主要来源于以下：（1）传感器成像方式引起的图像变形（2）传感器外方位元素变化的影响（3）地形起伏引起的像点位移（4）地球曲率引起的图像变形（5）大气折射所引起的图像变形（6）地球自转的影响
对于几何变形，可通过几何处理来进行误差纠正，包括粗纠正和精纠正。
f辐射变形是指传感器接收到的地磁波能量与目标本身辐射的能量不一致，可通过辐射校正来校正或消除其影响。
特征变换有利于区分感兴趣的地物，而特征选择在于选择最佳的有利于分类的特征而不影响分类精度。
信息提取有目视判读和计算机分类，由于各种因素的影响，分类结果还存在一定误差。通过提高图像预处理的精度以及改进分类算法来提高信息提取的精度。
2．叙述遥感图像监督法分类的基本原理，请你设计一个完整的框架以实现遥感图像的监督法分类，指出每一步的功能。
在事先知道样本区类别的信息的情况下对非样本数据进行分类的方法即监督法分类。其基本思想如下：首先，利用已知的样本类别和类别的先验知识（可通过对分类地区的目视判读、实地勘测或结合ＧＩＳ信息获得），确定判别函数和相应的判别准则，这一利用一定数量的已知类别的样本的观测值求解待定参数的过程称之为学习或训练；其次，将未知类别的样本的观测值代入判别函数；最后，根据判别准则对该样本的所属类别做出判定。流程图如下：
确定感兴趣的类别数
特征变换和特征选择
选择训练样区
确定判别函数和判别规则
依据判别函数和判别规则对非训练样区进行分类
人工干预，分类后处理
精度评价
如上图所示监督法分类可分为七个主要步骤，具体功能如下：1．确定感兴趣的类别数用于确定要分类的地物，以建立这些地物的先验知识。2．特征变换和特征选择通过该项处理，即能减少参加分类的影像数，加快分类速度，又能满足分类需要，提高分类精度。3．选择训练样区选择合适的训练样区是获取正确的分类结果的必要条件，因为监督分类关于类别的数字特性都是从训练样区中获得的。训练样区选择时必须注意准确性、代表性和统计性三个问题。4．确定判别函数和判别规则利用训练样本的数据统计计算出判别函数的参数，以利用判别函数和攀比规则对其他非样本取得数据进行分类。5．依据判别函数和判别规则对非训练样区进行分类。6．对可能存在的误分目标进行人工干预改正。7．对结果利用现有资料进行精度评价。
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