非定量因素的考虑，体系将包括近40项指标，该指标体系定位能够在亚洲和其他地区的城市政府之间具有可复制性，但目前尚未发布该指标体系。在此之前，联合国开发署于2010年11月在阿拉伯启动了气候变化弹性能力建设行动计划ArabClimateＲesilie
ceI
itiativeACＲI，但目前主要是从应对气候变化的要素角度水资源短缺和干旱、荒漠化、海平
f面上升和海岸侵蚀、可持续能源供应，不定期召开国际性研讨会，交流政策、技术方面的先进经验，尚未编制适合阿拉伯地区的弹性评价体系。
三大数据的特征、前景31大数据的含义“大数据”BigData是一个庞大的概念集合，用以指代各种规模巨大到无法通过手工处理来分析解读信息的海量数据。大数据的出现以及数据获取与分析技术的发展，为城市的发展以及应对旧问题、新挑战带来了新的思维变革10。由于数据获取设备的日趋廉价，加之数据存储和处理能力的极大提高，全球数据的增长量巨大，据测算，全球每两天产生的数据量大于人类有史以来至2003年所产生的数据量11。在很短的时间内，人类从一个数据缺乏且昂贵的时代，跨入了数据极为丰富的时代。2009年，“大数据”的说法逐渐开始在互联网传播。2011年5月，麦肯锡咨询公司在第11届EMCWorld年会上首次提出“大数据”的概念12。2012年3月，美国开始实施“大数据研究和开发计划”BigDataResearcha
dDevelopme
tI
itiative，推动大数据的全面应用。2012年5月，联合国
f发布了《大数据带来的挑战和机遇》白皮书。这些都标志着人类社会进入了大数据时代13。迈尔舍恩伯格等人认为这些变革主要体现在3个方面：①不是随机样本，而是全体数据；②不是精确性，而是混杂性；③不是因果关系，而是相关关系14，概括而言，即大数据具有的“3V”特点数量Volume、类别Variety和速度Velocity。正是由于具有这些特点，大数据与传统的小数据有很大的区别，以至于大数据很难用普通的计算机硬件、软件来处理，而是必须采用网格式的服务器、平行式的软件和分割的数据处理方式。大数据不仅对信息行业产生了显著的影响，还逐渐对交通、医疗、教育和安全等方面产生了广泛的影响。大数据中有很多带有空间属性的数据集，为城市规划发展带来诸多潜在机遇15，也为城市应对气候变化、生态过载、能源环境污染、疾病传播、恐怖袭击和经济结构局部失衡等问题提供了及时的信息支撑和解决问题的思路转变。32数据来源大数据的分类主要可以分为三类：（1）政府公开数据政府各个部门都握有构成社会r