基础的原始数据。主要涉及经济、交通、基础设施、公共设施、服务业、环境保
f护等方面的内容，随着智慧城市进一步发展，智能电网、智慧交通、智慧医疗、智慧环保的建设，政府部门将会拥有更多有价值的数据。这些数据本身的挖掘以及数据之间的关联，将会给城市的科学规划、智能管理提供更具科学的建议。医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。因此，医疗行业将和银行、电信、保险等行业一起首先迈入大数据时代。麦肯锡报告中指出，排除体制障碍，大数据分析可以帮助美国的医疗服务业一年创造3000亿美元的附加价值。涉及医疗服务业临床业务、付款定价、研发、新的商业模式、公众健康等几大领域的多项应用，在大数据的分析和应用都将发挥巨大的作用，提高医疗效率和医疗效果。此外在2013年3月，奥巴马政府也宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家意志，奥巴马政府将数据定义为“未来的新石油”。并积极发展起如苹果、谷歌、亚马逊等一批世界级互联网企业。麦肯锡研究表明，欧洲公共部门运用大数据手段，将能够减少1520的管理成本，相当于创造1500亿到3000亿欧元（2230亿到4460亿美元）或更高的新价值。这项估计包括效率的增加和实际与潜在税收差距的缩小05。
f这些手段可以将下个年度的产值增提高0516。表1数据类型说明数据类型经济发展数据内容金融数据、信用数据、海关数据、交通基础设施道路交通数据、客运数据电力数据、煤气数据、自来水数据住房公共设施服务业环境保护住房数据医疗数据、教育数据旅游数据、出入境数据环保数据、气象数据
f（2）企业开源数据由企业或个人在开放共享原则下将大量曾经专有的程序代码或数据公开到互联网，使其成为可以被公众编辑或使用的数据。
（3）个人数据公众提供的数据，包括公众在网上提供的个体信息数据和在个体与个体互动过程中产生的关系数据。例如通过对社交网络数据、位置数据和移动终端数据的获取与挖掘，可以在空间上和时间上提取居民空间行为特征。例如带有“签到”位置信息的微博或照片、评论，“百度迁徙”展示了春节期间的人口在城市间流动的信息。基于用户搜索行为、浏览行为对于疾病疫情进行及时的预测。
四应用互联网时代大数据的应用，使得对于城市应急管理、突发事件及疫情预测提供了更为科学及时的数据来源与分析。下面将r