52
599672
599292
6000
13
600033
600853
599473
599693
6000
14
598834
598854
599274
600294
5992
f15
599235
598255
597875
599895
5994
16
599436
600056
600476
599696
5996
17
599637
599257
599677
600097
5998
18
599038
599858
600078
599698
5990
19
599239
601259
600879
599299
5996
20
600640
600460
600480
59861005994
供应商2：
序号长度序号长度序号长度序号长度序号
mm
mm
mm
mm
1
601621
600841
599461
599881
2
600422
598642
598062
602882
3
598423
600043
597663
600083
4
600024
600444
598064
599684
5
596825
600845
597665
602285
6
602826
600846
601266
603886
7
600827
597247
599067
603687
8
603628
600448
600468
601888
9
604229
599849
600669
602089
10
602430
596450
599070
603690
11
598431
600451
602271
600891
12
599632
598252
599872
600292
13
603433
598653
599873
600493
14
600634
599654
601074
600294
15
598435
599055
601675
602295
16
598236
598256
601676
598096
17
602037
599457
600277
598497
18
599438
599458
601878
600898
19
599439
600259
601279
602899
20
600840
599060
597680
5976100
步骤5：分别用XbarR图对两家供应商的样本数据进行分析。
1、将两家供应商的样本数据录入到Mi
itab中；
2、分别作两家供应商的XbarR图；
供应商1的XbarR图：
长度mm60166034597059985978602460226006596260246014599260166004598060126042600260005968
f样本均值
600560005995
长度mm_1的XbarR控制图
UCL600321__X599548
5990
LCL598775
1
3
5
7
9
11
13
15
17
19
样本
3UCL2835
样本极差
2
_R13411
0
LCL0
1
3
5
7
9
11
13
15
17
19
样本
根据X和R控制图，供应商1的平均值和极差似乎都受控，但注意到平均值为599548毫米，而不是600毫米。供应商1的平均极差为1341毫米。供应商2的XbarR图：
1602
长度mm_2的XbarR控制图
1
UCL602474
__
600
X60023
样本均值
样本极差
598
6
LCL597986
1
3
5
7
9
11
13
15
17
19
样本
8
UCL8225
6
_
4
R3890
2
0
LCL0
1
3
5
7
9
11
13
15
17
19
样本
检验1。1个点，距离中心线超过300个标准差。检验出下列点不合格214检验6。5点中有4点，距离中心线超过1个标准差（在中心线的同一侧）
f检验出下列点不合格9从供应商2的控制图中可以看出：其有两个点超过上限，一个点达到下限，其平均值为
60023mm，大于目标值600mm。而且其样本极差为3890mm，远远大于供应商1的样本极差。
步骤6：准备工序能力r