，是随机过程的静态分量，反映信号中的直流成分大小。其数学表达式：

5
1
xti
i1
24
方差：方差Dx了描述了随机过程在均值周围的散布程度，是随机过程的动态分量，其定义为：
Dx
1NxiuN1i1
25
第7页共49页
f中北大学2010届毕业设计说明书6标准差

1
xiu
1i1
26
b无量纲参数：无量纲参数指标判断设备故障基本上不受设备型号、转速和载荷等因素的影响，无需考虑相对标准值或与以前的数据进行比较。另外，它也不受信号绝对水平的影响，所以即使测点同以往的地方略有变动，也不至对诊断结果产生很大影响27。1峰值指标
Cf
2裕度指标：
Xmax1
2XrmsxiXrms
i1
27
CLf
Xmax1
xii1
2
28
3峭度指标：
1
4xi
i1KVxmax4
212时域相关分析
29
时域相关分析可以找出两个信号之间的关系和相似之处，也可以找出同一信号的现在值与过去值的关系，或者根据过去值、现在值来估计未来值28。在故障信号的处理和分析中，经常需要研究和了解某一时刻的信号和延时一个t时刻后信号之间的相似程度，以及这种相似程度随着t的变化是如何变化的。因为研究的是两个信号的相似程度，故称这个过程为相关分析。对于变量x和y之间的相关程度常用式（210）相关系数xy表示之：
xy
xyxy
ExxyyExxEyy
22
210
式中：xy随机变量x、y的协方差
第8页共49页
f中北大学2010届毕业设计说明书、是随机变量x、y的均值
xy
x、y随机变量x、y的标准差。利用柯西许瓦兹不等式：
ExxExxyyEyy
22
2
211
故知xy1。当xy1时，说明xy两变量是理想的线性相关；当xy1时也是理想的线性相关只是直线的斜率为负；当xy0表示xy两变量之间完全无关。自相关函数RX
是描述一个时刻的取值与另一个时刻的取值之间的依赖关系。若信号xt为采样所获得的一组离散数据xt1xt2函数的离散化数据计算公式为：
RX
Exrxr
1N
xrxr
N
r1
xt
，则自相关
212
其中，N、r、
分别为采样点数、时间序列、时延序列，
012M，且M≤N。时域相关分析可以找出两个r