PDCA背后的逻辑
20世纪20年代，有着“统计质量控制之父”之称的著名的统计学家沃特阿曼德休哈特在当时引入了“计划执行检查（Pla
DoSee）”的雏形，后来戴明将休哈特的PDS循环进一步完善，发展成为“计划执行检查处理（PDCA）”这样一个质量持续改进模型。它包括持续改进与不断学习的四个循环反复的步骤。PDCA循环适用的领域非常多，包括日常管理（个体管理与团队管理）、质量管理、生产管理、项目管理、供货商管理、人力资源管理、新产品开发管理、流程测试管理、营销管理等。我们先来看PDCA循环中P背后的逻辑。P（Pla
）计划，通过集体讨论或个人思考确定某一行动或某一系列行动的方案。如何做好计划呢？首先需要分析现状，找出问题。从方法论上，可以使用如下方法：排列图法，它是找出主要影响因素的一种简单而有效的图表方法。排列图是根据“关键的少数和次要的多数”的原理而制做的。也就是将众多影响因素按其对计划目标影响程度的大小，用直方图形顺序排列，从而找出主要因素。通常将影响因素分为三类：占0～80为A类因素，也就是主要因素；80～90为B类因素，是次要因素；90～100为C
f类因素，即一般因素。由于A类因素占存在问题的80，此类因素解决了，主要问题的大部分就得到了解决。直方图法，就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映结果的分布情况进行判断和预测。直方图是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图控制图法，是根据假设检验的原理构造一种图，用于监测生产过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。其次，在做计划时还需要分析各种影响因素或原因。一般使用因果图法又称鱼骨图、特性因素图、石川图。鱼骨图是一种发现问题“根本原因”的方法，它也可以称之为“因果图”。鱼骨图原本用于质量管理。问题的特性总是受到一些因素的影响，我们通过头脑风暴找出这些因素，并将它们与特性值一起，按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚，并标出重要因素的图形就叫特性要因图。因其形状如鱼骨，所以又叫鱼骨图（以下称鱼骨图），它是一种透过现象看本质的分析方法，又叫因果分析图。同时，鱼骨图也用在生产中，来形象地表示生产车间的流程。鱼骨图有三种类型，整理问题型鱼骨图（各要素与特性值间不存在原因关系，而是结构构成关系对问题进行结构r