顾客的购买潜力大对消费者进行自动评级后企业针对购买潜力最大的顾客可以进行重点跟踪从而有效的提高销售效率。
根据对客户的分析企业可以对客户展开贴心的“客户关怀”设计比如联谊会促销、赠品管理、会员优惠等实用的选项设置帮助员工真正意义上地通过一对一的个性化服务完成对客户的终极服务。
简而言之客户关系管理系统可以提供客户信息管理、销售管理、跟踪服务管理等多个模块。这所有的服务模块将从客户信息获取、客户转换、客户保持等多方面全方位开展客户关系管理服务以此来确保企业获得最大效益。
怎样掘出客户价值
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RFM分析法帮助企业透过客户的动态行为信息更深入地洞察客户行为将根据客户不同的行为特征细分为不同的群体。
春节期间正是商家的促销旺季作为一家大型超市的市场经理如果在既定的促销预算里只能从60万交易会员中挑选20万人进行直邮目录营销你会如何选择呢
f不少人往往会对60万会员进行高低排序并将排名靠前的20万名会员作为目录营销的主要对象。但是这种方法所带来的响应率却并不理想。
事实也恰恰相反因为一个消费能力足够高的客户常常会出现在多个商家的重要客户名单上如果他在短时间内收到多个商家的促销产品册那么你的资料被忽略的概率要高得多而消费能力低的客户受到竞争商家的影响反而小信件的拆阅率反倒更高。用RFM掘金如果能在考虑客户消费金额的同时结合最近购买情况和购买频率就可以回避一些问题。如果按重要性排序可以分为RRece
cy客户最近一次的购买情况、FFreque
ey客户购买频率和MMo
etary客户消费金额结合起来就是RFM分析法。
通常情况下客户最近购买情况R与客户购买频率F对客户的响应率会有更大影响。因为绝大多数人在新购车、购房或购物后会持续一种激动。如果顾客第一次在某商场购物后很快就收到来自那个商场的信件肯定会马上拆阅这封信。
相对而言RFM分析更侧重于对客户行为的分析他们的这些行为会对将来的购买产生什么影响等等。因此无论是B2C行业还是B2B行业的客户管理与营销RFM都能有效指导企业与客户开展更为精准、个性化和高响应率的沟通帮助企业提高收入和利润。
只要企业已经建立的客户数据库中有较为完整的交易记录就可以将RFM分析应用到营销实践中。在应用RFM分析法的时候只需要掌握“三五”原则即可。这三个关键指标就是R客户最近一次的购买情况、F客户购买频率和M客户消费金额把所有客户记录依次按三个关键指标进行排序后就分成五个相等数量的群体并r