，以校正这些混杂因素对结果的混杂作用2配对的情况：用条件Logistic回归1观察性研究：可以用逐步线性回归寻找（拟）主要的影响因素2实验性研究：在保持主要研究因素变量（干预变量）外，可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量，以校正这些混杂因素对结果的混杂作用4有序多分类有序的Logistic回归：应变量为有序多分类变量，自变量（X1，X2，…，Xp）可以为连续型变量、有序分类变量或二分类变量。1观察性研究：可以用逐步线性回归寻找（拟）主要的影响因素2实验性研究：在保持主要研究因素变量（干预变量）
f外，可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量，以校正这些混杂因素对结果的混杂作用5无序多分类有序的Logistic回归：应变量为无序多分类变量，自变量（X1，X2，…，Xp）可以为连续型变量、有序分类变量或二分类变量。1观察性研究：可以用逐步线性回归寻找（拟）主要的影响因素2实验性研究：在保持主要研究因素变量（干预变量）外，可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量，以校正这些混杂因素对结果的混杂作用八、生存分析资：要求资料记录结局和结局发生的时间（如；死亡和死亡发生的时间）1用Kapla
Meier方法估计生存曲线2大样本时，可以寿命表方法估计3单因素可以用Log－ra
k比较两条或多条生存曲线4多个因素时，可以作多重的Cox回归1观察性研究：可以用逐步线性回归寻找（拟）主要的影响因素2实验性研究：在保持主要研究因素变量（干预变量）外，可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量，以校正这些混杂因素对结果的混杂作用
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