统计方法的选择
一、两组或多组计量资料的比较1两组资料：1大样本资料或服从正态分布的小样本资料1若方差齐性，则作成组t检验2若方差不齐，则作t’检验或用成组的Wilcoxo
秩和检验2小样本偏态分布资料，则用成组的Wilcoxo
秩和检验2多组资料：1若大样本资料或服从正态分布，并且方差齐性，则作完全随机的方差分析。如果方差分析的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：LSD检验，Bo
ferro
i检验等）进行两两比较。2如果小样本的偏态分布资料或方差不齐，则作KruskalWallis的统计检验。如果KruskalWallis的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：用成组的Wilcoxo
秩和检验，但用Bo
ferro
i方法校正P值等）进行两两比较。二、分类资料的统计分析1单样本资料与总体比较1二分类资料：1小样本时：用二项分布进行确切概率法检验；
f2大样本时：用U检验。2多分类资料：用Pearso
c2检验（又称拟合优度检验）。2四格表资料1
40并且所以理论数大于5，则用Pearso
c22
40并且所以理论数大于1并且至少存在一个理论数5，则用校正c2或用Fisher’s确切概率法检验3
￡40或存在理论数1，则用Fisher’s检验32×C表资料的统计分析1列变量为效应指标，并且为有序多分类变量，行变量为分组变量，则行评分的CMHc2或成组的Wilcoxo
秩和检验2列变量为效应指标并且为二分类，列变量为有序多分类变量，则用趋势c2检验3行变量和列变量均为无序分类变量1
40并且理论数小于5的格子数行列表中格子总数的25，则用Pearso
c22
￡40或理论数小于5的格子数行列表中格子总数的25，则用Fisher’s确切概率法检验4R×C表资料的统计分析1列变量为效应指标，并且为有序多分类变量，行变量为分组变量，则CMHc2或KruskalWallis的秩和检验
f2列变量为效应指标，并且为无序多分类变量，行变量为有序多分类变量，作
o
ezerocorrelatio
a
alysis的CMHc23列变量和行变量均为有序多分类变量，可以作Spearma
相关分析4列变量和行变量均为无序多分类变量，1
40并且理论数小于5的格子数行列表中格子总数的25，则用Pearso
c22
￡40或理论数小于5的格子数行列表中格子总数的25，则用Fisher’s确切概率法检验三、Poisso
分布资料1单样本资料与总体比较：1观察值较小时：用确切概率法进行检验。2观察值较大时：用正态近似的U检验。2两个样本比较：用正态近似的U检验。配对设计或随机区组设计四、两组或多组计量资料的比较1两组资料r