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MOOC课程平台学习行为及学习成效大数据分析
作者：陈轶来源：《现代职业教育职业培训》2018年第06期
摘要以在智慧树网上线的《电路分析》这一课程为研究对象，通过采集智慧树平台的完整后台数据，利用大数据分析技术，对《电路分析》课程的应用情况进行实证研究，分析课程的应用状况、学生的学习行为和学习成效，为后续课程的持续改进找准方向。
关键词电路分析；智慧树网；学习行为；学习成效；大数据分析
中图分类号G712文献标志码A文章编号20960603（2018）18025602
一、引言
《电路分析》是一门专业基础课程，知识点繁多，理论性强，有传统教学过程枯燥、学生学习欠缺动力等老问题，该课程内容适合以网络教学形式出现，互动式的网络操作方式是学生进行自主学习的有效途径，灵活的网络呈现形式又是教师教学的有力辅助手段。
智慧树网是全球大型的学分课程运营服务平台，在国内拥有超过1900家高等院校会员，覆盖超过1000万大学生。2009年4月，智慧树大型平台研发启动，2012年12月正式上线运营。智慧树网的服务宗旨是：共享优质教育资源，促进教学方法改革，提升中国人才质量；为社会各界提供学习的机会，服务学习型社会；促进优质教育资源国际交流，弘扬中华文化，吸收世界文明。
大数据（bigdata），麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。目前，国内对利用大数据来分析MOOC学习者的学习行为及成效的论文专著较为匮乏。有文献表明，教师和教学设计是保障MOOC成功的重要因素；恰当的教学进度安排和学习效果监控对保障学员的学习效果至关重要；活跃的在线讨论区可以激发学习者的课程参与积极性。为此，本文将通过智慧树网上的一手数据来分析学习者的学习行为和学习效果，为课程的持续改进提供有力的依据。
二、《电路分析》课程的描述性统计结果
（一）学习人数
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截止2018年2月2日，《电路分析》课程已在智慧树网上线运行2学期，每学期学习院校和学习人数如表1所示：
（二）学习行为数据分析
1论坛与登录情况
2017年秋冬期，截止2018年2月2日，共有15所院校已经结束运行，还有一所学校未结课，因此修读人数与表1统计人数有区别。
从表2中可以看出，由于2017年春夏期在课程考核评价中对论坛参与情况设置所占r