散布图ScatterDiagram
一、前言
散布图有以下的作用：⒈能大概掌握原因与结果之间是否有关联及关联的程度如何。图21。⒉能检查离岛现象是否存在。图22。⒊原因与结果关联性高时，二者可互为替代变数。对于过程参数或产品特性的掌握，可从原因或结果中选择一较经济性的变数予以监测。并且可通过观察一变数的变化来知道另一变数的变化。图21图22
YY
X
X
二、散布图的定义
特性要因图（鱼骨图）大概可以了解工程上那些原因会影响产品的质量特性，散布图也是以这种因果关系的方式来表示其关连性。并将因果关系所对应变化的数据分别点绘在xy轴坐标的象限上，以观察其中的关联性是否存在。
三、散布图的制作方法
以横轴（X轴）表示原因，纵轴（Y轴）表示结果，作法如下：⒈收集成对的数据x1y1，x2y2，…整理成数据表。
博思顾问
f146品管七大手法No1234…Xx1x2x3x4…Yy1y2y3y4…
⒉找出xy的最大值及最小值。⒊以xy的最大值及最小值建立xy坐标，并决定适当刻度便于绘点。⒋将数据依次点于xy坐标中，两组数据重复时以表示，三组数据重复时以表示。⒌必要时，可将相关资料注记在散布图上。⒍散布图的注意事项：⑴是否有异常点：有异常点时，不可任意删除该异常点，除非异常的原因已确实掌握。⑵是否需分层：数据的获得常常因为操作人员、方法、材料、设备或时间等的不同，而使数据的关联性受到扭曲。a全体时低度关联，分层后高度关联。
YYY
X
X
X
博思顾问
f第九章散布图147b全体时高度关联，分层后低度关联。
YYY
X
X
X
⑶散布图是否与原有技术、经验相符：散布图若与原有技术、经验不相符时，应追查原因与结果是否受到其他因素干涉。
四、散布图的判读
依散布图的方向、形状，有以下几种关联情形：⒈完全正（负）关联：点散布在一直线上。
Y
－ｘ
Y
－ｘ
－ｙ
－ｙ
完全正相关
X
完全负相关
X
⒉高度正负关联：原因X与结果Y的变化近于等比例。
Y
－ｘ
Y
－ｘ
－ｙ
－ｙ
X
X
博思顾问
f148品管七大手法3中度正负关联：原因X与结果Y的变化近于等比例。
Y
－ｘ
Y
－ｘ
－ｙ
－ｙ
X
X
4低度正负关联：原因X与结果Y的变化近于等比例。
Y
－ｘ
Y
－ｘ
－ｙ
－ｙ
X
X
5无关联：原因X与结果Y的变化完全不成比例。
Y
－ｘ
－ｙ
X
6曲线关联：原因X与结果Y的变化呈曲线变化。
Y
博思顾问
X
f第九章散布图149
五、示
例
⒈空气污染程度，与肺疾病的病例数目间的关系。
肺疾病病例
空气污染程r