散布图
意义与功能用于分析两个变量之间的相关性。如：焊接烙铁的温度和焊点强度、人的身高与体重等之间的相关性。
散布图的绘制收集两种对应的相关数据。至少要30组以上（如：焊接温度与焊点强度、产品不良率与质量成本等）。标明X、Y轴。找出X、Y的最大值与最小值，并以这两个值为横坐标、纵坐标大约的长度。标点数据。X数据与之对应的Y数据交叉点为标点位置，当两类数据重合时用表
f示。注意刻度的设定应尽可能让x、y值在足够大的范围内变动，否则可能无法看到相关性。标注附加信息。如品名、工程名、日期、制表人等。2、三种典型的相关性关系：正相关。随着X轴特性值变大，Y轴的特性值也变大。
图负相关。随着X轴特性值变小，Y轴的特性值也变小。
图无线性相关。Y轴的特性值不随X轴特性值的变化而变化。
f图2、散布图的分析：
r为相关系数，可用微软的Office中Excell软件的中的数据分析工具求得，是表示变量X和Y间的相关关系的参数：
r1时，X与Y完全正相关r－1时，X与Y完全负相关r0时，X与Y完全不相关一般认为r的绝对值时，X与Y具有相关性
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