人脸检测和识别技术的文献综述
摘要：通过对关于人脸检测与识别技术方面文献的阅读，本文综述了传统的身份
识别，人脸检测和识别技术的背景、意义及国内外发展现状，着重介绍了人脸检测和识别方法。
关键词：人脸检测；人脸识别；子空间分析；核主元分析。
人脸不仅具有很强的自身稳定性和个体差异性，而且直接、友好，相对传统识别，更符合人类的视觉习惯。一个完整的人脸识别过程一般包括人脸检测和人脸识别两大部分，人脸检测是指计算机在包含有人脸的图像中检测出人脸，并给出人脸所在区域的位置和大小等信息的过程1，人脸识别就是将待识别的人脸与已知人脸进行比较，得出相似程度的相关信息。这里所指的人脸识别是狭义的识别，是统称的广义人脸识别的一个子过程2。近年来人脸检测和识别技术的研究取得了较大的发展。
1人脸识别的背景和研究意义
身份识别与验证是人类社会日常生活中的基本活动之一。尽管也许是无意识的，我们每天都要对很多人的身份做出判别，同时，每个人也都要经常通过各种方式和手段证明自己的身份，目前我们大多数情况下仍然依赖于传统的身份验证手段来完成身份识别过程，这些手段包括各类标识物如身份证、学生证等各类证件，钥匙，口令等，然而这些方式使用不方便、不安全、不可靠的缺点不言而喻，证件、钥匙携带不便证件可以被伪造钥匙可能会丢失密码这些缺点使得它们越来越不能满足现实的需要3。目前广泛使用的依靠证件、口令等传统方法来确认个人身份的技术面临着严峻的挑战，已经不能适应现代科技发展和社会进步的需要46。随着社会的发展，信息化程度的不断提高，人们对身份鉴别的准确性和实用性提出了更高的要求，传统的身份识别方式已经不能满足这些要求。生物特征识别利用人类特有的生理特征如指纹，虹膜等或行为特征如签名，声音等进行身份识别。基于生物特征的身份认证技术是一项新兴的安全技术，也是本世纪最有发展潜力的技术之一7。2人脸检测和识别技术的发展概况
人脸检测是自动人脸识别系统中的一个关键环节，也是极其重要的一步早
期的人脸检测问题可以追溯到20世纪70年代，由于技术原因，当时人脸检测的研究一直处于止步状态。直到20世纪90年代，由于人脸识别系统和视频解码的大量运用，人脸检测的研究才得到了新的发展利用运动、颜色和综合信息等更具有鲁棒性的方法被提出来变形模板，弹性曲线等在特征提取方面的许多进展使得人脸特征的定位变得更为准确。目前，国内外对人脸检测问题r