目，仍按照提取3个公因子的方法重新进行了因子分析。因子分析的结果显示：样本充分性检验和样本分布检验发现KMO测试值为0941，巴特利特球形检验卡方值是6868453，显著性概率为0000（
（2）信度评价
继因子分析对人才环境影响因素测量指标由18个精简到15个之后，本研究采用了科隆巴赫（Cro
bach’salpha）系数方法对该测量量表进行了信度评价。结果显示，可靠性系数（Alpha）为09099，标准化后的可靠性系数（Alpha）为09269，表明人才环境影响因素的评价结果信度比较高。
4描述统计与回归分析
（1）描述性统计
样本描述统计结果显示（见表4），被调查的高层次产业人才平均年龄为41岁，最大72岁，最小21岁；他们的任职年限平均约8年左右，最高高达35年。按照从低到高划分的7个等级，平均来看，高层次产业人才对绍兴人才环境吸引力水平的评价略高于第5个等级水平。
（2）回归分析
本研究首先以因子分析求得的经济发展因素、公共服务制度与政策环境和工作生活环境因素的三个因子，对绍兴的人才吸引力进行了回归分析，分析结果见表5中的模型1；然后，在模型1基础上，分别加入年龄、任职年限和性别等控制变量，加入人才类型虚拟变量，以及人才地域虚拟变量，修正后的模型的回归分析结果分别对应于表5中的模型2、模型3和模型4。
第一，由模型1的结果知道，经济发展环境、公共服务制度与政策环境、工作生活环境因素对绍兴的人才吸引力在统计上都表现出了显著的积极影响，本文的假设得到有力支持。其中，经济发展因素的作用最大（0549，P值极小），其次是公共服务制度与政策环境（0258，P值极小）。
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第二，模型2的结果显示，年龄和任职年限在回归方程中无统计学意义，同时，相对于女性高层次人才，男性对绍兴人才环境吸引力的评价上没有差异。
第三，模型3检验了在引入人才类型虚拟变量后的回归方程，统计结果显示，相对于企业家，非企业家经营管理人才、高级专业技术人才和高技能人才对绍兴的人才吸引力的评价更高，但是，中级专业技术人才对对绍兴的人才吸引力的评价与企业家没有统计上的差异。
第四，模型4的回归结果显示，无论高层次产业人才是来自“绍兴本地”，还是分别来自“绍外本省内”、“省外国内”或“来自国外”，从地域上来讲，他们对绍兴的人才吸引力评价没有统计上的差异。
四、结果讨论与启示
根据人才地理学，本研究通过问卷调查对“区域人才吸引力是该地区人才市场需求、开放度、聚居品质的函数r