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基于大数据的物流企业商业模式创新研究
作者：张奇芹来源：《科技资讯》2018年第29期
摘要：信息技术的全面发展和数据的爆发式增长揭示着大数据时代的到来，大数据改变着企业的经营方式和商业模式，其应用问题引起了理论界和实物界的高度关注。大数据应用于物流企业，引发了物流企业商业模式创新，物流企业商业模式创新包括物流业态、物流活动和治理机制。运用物流企业商业模式创新框架对物流企业商业模式创新进行总结，为物流企业适应大数据环境提出建议。
关键词：大数据物流企业商业模式创新
中图分类号：F72文献标识码：A文章编号：16723791（2018）10（b）011702
物流业经历了从人工作业到机械化，再从机械化到自动化的三级跳，多样性的供应链和多重性的业务流程环节决定了其巨大的信息流量，只有及时准确地处理这些海量数据才可以获得有效信息。大数据时代的到来，扭转了物流企业拥有数据却不能使用的局面。通过大数据技术构建数据中心，挖掘出隐藏在数据背后的信息价值，利用大数据创新物流业态、整合资源、优化组织结构，促使物流企业商业模式创新。
国内外学者关于商业模式创新的研究可以概括为：第一，商业模式创新视角的研究。Amita
dZott（2009）从系统视角研究商业模式创新，包括设计主题和设计组成因素1；Weill（2001）和Osterwalder（2010）从商业模式组成要素视角，提出在商业模式价值体系中，可以通过对要素组合方式的改变激发商业模式创新2，3；Magretta（2002）从价值链视角，得出产品或者流程的创新可以引起企业商业模式创新4。第二，商业模式创新导向的研究。Afuah（2001）、Weill（2002）、Chesbrough（2007）和Giese
（2007）基于动力导向提出商业模式创新途径，认为创新动力影响创新途径的选择，是商业模式创新的切入点和推动力58；高闯和关鑫（2006）、王琴（2011）基于框架导向的研究对商业模式进行了比较系统的研究，企业更专注于内外的最优化和协同性9，10；Amita
dZott（2009）、李东（2010）和程愚（2013）基于过程导向的研究，指出商业模式创新的起点，阐明各个创新环节的因果关系，形成完整的创新路径1，1112。
国内外学者普遍关注商业模式创新的研究，但是大数据技术在商业模式创新中的价值和驱动作用还有待深入和广泛的研究，而且现有研究大多针对制造业，专门针对物流企业商业模式创新的研究文献还不多，与制造业相比较，物流企业本身的行业特点决定了商业模式创新的框架有其独特性。基于以上原因，本文拟聚焦r