59341081475
1081475
5

，
BT
B1


0000000120000278742
0000278742
0808183989

BTY1

1122350257

436747

，

BT
B1BTY1

0207987503

3968903031

即
a

02079875033968903031
第四步，得出预测模型：
精彩文档
dX10207987503X13968903031dt
X0138606
1908241108a
X012294301108a
f实用标准文案
X1k12294301108e0207988k1908241108
三、模型检验第五步，进行关联度检验：（1）计算：
102538732628469825953763348mi
k0maxk9537
（2）计算关联系数：
1120473064404150336059
i
k

mi
i
mi
k

X
0
k


X
i
k

X0kXik


maxi
maxk

X
0k

Xi
k
maxi
maxk

X
0
k

X
i
k


r110470640410330590573，r0573是基本满足056
时，r057的．
所以关联度检验通过．
第六步，后验差检验：
（1）计算：
X01386064765767935873891085331252337922556
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f实用标准文案
X0kX02
S1
341065
1
（2）计算残差的均值：
105387262869829537334846476
残差的标准差：
S2
k2338438，CS2338438009923

1
S1341065
S006745S106745341065230048
ekk464774201923354891298
所有ek都小于S0，故P1C035．
所以后验差检验通过．
第七步，残差检验：
（1）计算
X1138606X12916498734X131569574052
X142373639335X153363603222X16458244517
（2）累减生成序列：
X0138606X0253044X0365307
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f实用标准文案
X0480407X0598996X06121835
（3）计算绝对误差序列及相对误差序列：
绝对误差序列△0053872628698295373348
相对误差序列Ф0113387799879267
相对误差序列中有的相对误差很大，所以要对原模型进行残差修正以提高精度．
（4）利用残差对原模型进行修正：
取e053872628698295373348
e153878015149942453427882
得e1k18481722e00589k7943022
最后得修正模型为：
X1k12294301108e0207988k190824118k1499573e00589k1
其中

k
1

10
k2
．
k2
表9修正后的残差计算表
序号k
X1k
X1k
修正后误差
相对误差
1
38606
38606
0
0
2
精彩文档
86263
90001
3738
433％
f实用标准文案
3
154198
162256
8058
523％
4
245187
242663
1076
045％
5
350120
341920
82
234％
6
475333
462206
13127
276％
因此，可用上述经过残差修正后的模型来预测上海市1998年国内生产总值总消费：
X176r