河南师范大学本科毕业论文学号：
基于Web内容的数据挖掘分析
学院名称：专业名称：年级班别：姓指导教师：名：
计算机与信息工程学院计算机科学与技术专业2012级1班
2016年5月
f河南师范大学本科毕业论文
基于Web内容的数据挖掘分析
摘要二十一世纪以来，互联网技术飞速发展，Web也越来越流行，Web信息资源
也是呈现爆炸式增长。基于Web内容的数据挖掘分析，通过收集Web访问者的互联网浏览记录、上网习惯等方式得到原始数据，用来改进互联网用户的操作体验，提升Web服务，也有利于商户开展有关的电子商务活动。本文讲述了从Web挖掘到Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘的相关内容，重点简述了Web使用挖掘的过程。表明了Web数据挖掘的主要应用方向，并着重分析相关应用方向的关键技术，然后介绍了Web数据挖掘的技术实现，有关联规则，序列模式挖掘技术，分类、聚类技术，路径分析技术，以及最后的Web挖掘技术的流程。
关键词数据挖掘；Web挖掘；信息提取
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f河南师范大学本科毕业论文
前言
近年来，网络以及通信技术不断发展，互联网无疑成为全世界影响最大的信息服务的平台，给人们的生活带来了非常大的变革。如今，信息显得特别重要，互联网上的相关信息资源也无比丰富，人们在对待这么丰富的信息资源时，只有研究出关键相关技术才能从中挖掘出有价值的信息来。Web数据挖掘就这样诞生了，它可以帮助人们挖掘出人们所需要的隐藏在巨大信息资源背后的有效信息，符合人们的预期，这已经成了热门的研究方向。
1Web挖掘
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