总值X1、财政支出X2之间都成高度正相关，这表明利用线性模型解释他们之间的关系是比较合适的。但是由表中也可看出X3与被解释变量Y或其他解释变量之间呈低度负相关，所以，应当把X3作为随机扰动项剔除出模型。
散点图
Y
8000070000600005000040000300002000010000
00
100000200000300000400000500000X1
上图为解释变量国内生产总值和被解释变量税收收入的散点图，由图可知，大多数散点都分布在一条直线左右，可以认为X1和Y之间呈高度线性相关。
fY
8000070000600005000040000300002000010000
00
20000400006000080000100000X2
上图为解释变量财政支出和被解释变量税收收入的散点图，由图可知，大多数散点都分布在一条直线左右，可以认为X2和Y之间呈高度线性相关。
Y
8000070000600005000040000300002000010000
095100105110115120125X3
上图为解释变量商品零售价格指数与被解释变量税收收入的散点图，由图可知，大多数散点呈现不规则分布，可以认为X3与Y之间不存在线性相关，因此，可剔除变量X3。
f参数估计：相关分析表明Y与X1、X2之间有较强的现行关系，因此可建立二元线性回
归模型：Yβ1X1β2X3β3X3C，并进行参数估计。
Depe
de
tVariableYMethodLeastSquaresDate102412Time1742Sample19782010I
cludedobservatio
s33
Coefficie
t
StdError
tStatistic
Prob
X1
0044991
0011971
3758446
00007
X2
0617754
0056241
1098396
00000
C
4212810
26680901578961
01248
RsquaredAdjustedRsquaredSEofregressio
SumsquaredresidLoglikelihoodFstatisticProbFstatistic
09973190997140102034131232897273872855801920000000
Mea
depe
de
tvarSDdepe
de
tvarAkaikei
focriterio
Schwarzcriterio
Ha
a
Qui
criterDurbi
Watso
stat
139866219080641678017169162216825951226442
上图为回归分析结果，由图可得出下面的估计方程：Y421281000499X106178X215790（37584）（109840）R209973DW12264F55801920
由方程可知，每当国内生产总值增加一个单位，税收收入则会产生00499个单位的增长，每当财政支出增加一个单位，税收收入则会有06178个单位的增长，C值表明除去GDP和财政支出对税收收入的影响外，还存在一些其他对被解释变量具有显著影响。该模型表明GDP和财政支出的增长并不会导致税收收入
的大幅增长，符合现实情况。由图可看出，R2、R2接近于1，表明模型的拟合效果非常好，F检验的相伴概率为00000反应变量间呈高度相关性，方程回归效果显著。回归系数的t统计量表明X1X2对Y具有显著影响；DW12264，对于
33k2时查表可知dL138dU151根据判定法则，残差序列不存在自相关。六、r