本文将运用格兰杰因果关系检验进一步验证产业结构变动与经济增长之间是否存在互为因果的关系。
四、实证结果和回归模型分析
1产业结构变动与经济增长关系的实证分析结果
f（1）变量的平稳性分析
其中εt为白噪声。Δ表示变量的一阶差分。原假设H0是ρ1，即yt有一个单位根（非平稳），t为趋势因素。本文采用麦金农（Macki
o
）临界值，定义统计量zT（ρ1），ρ为ρ的估计值，T为样本个数。Δyti的最优滞后期使用赤池（Akaike）的AIC准则决定。最后比较检验z统计量与临界值的大小，若z统计量小于临界值，则序列是平稳的，否则是不平稳序列。本文对时间序列数据logY、logX1、logX2、logX3进行平稳性检验，得到的结果见表1，其中Δ2logY、Δ2logX1、Δ2logX2、Δ2logX3分别为logY、logX1、logX2、logX3的二阶差分。由表1可知，logY、logX1、logX2、logX3在5的显著性水平上接受原假设，即该时间序列数据为非平稳数列；其二阶差分在1的显著性水平上拒绝原假设，即都是二阶单整的，所以logY、logX1、logX2、logX3都存在单位根。
（2）协整检验
从表3的估计结果可以看出：该回归方程通过了统计检验和计量经济学检验。由此得知，经济增长的稳定性受到产业结构调整和偏离长期均衡的综合影响。根据回归的OLS可知：第二产业产值结构每变动1，实际国民经济产出将变动051，说明四个直辖市的第二产业在经济发展中占有绝对优势，同时，第三产业对经济的拉动也起着重要作用，这也符合当前我国产业结构状况。
可见，变量之间不存在序列相关性，可以对残差项进行ADF检验，从而验证变量之间是否具有协整关系。在Eviews5中生成残差序列，采用ADF检验验证残差项是否具有平稳性，其验证结果如下：
从表4中的结果可以看出，残差RESID零阶差分的ADF统计量小显著性水平5的临界值19525，拒绝存在单位根的原假设，接受其处于平稳状态，尽管方程中存在一阶滞后项，但并不影响得出结论：变量logY、logX1、logX2、logX3之间存在稳定的长期均衡关系。
（3）格兰杰因果关系检验
从回归方程可知，四个直辖市的产业结构变动与经济增长之间存在显著的协整关系，即变量之间具有长期均衡关系，但是并不代表它们之间存在因果关系。因此本文采用格兰杰因果关系检验，以进一步验证各变量间长期均衡关系的因果效应，并选择滞后一期，结果见表5：
由格兰杰因果检验结果可知，logX1与logY之间构成了单向因果关系，第一产业在经济增长重要起基础性的作用。而logX3与logY之间构成了双向的因果关系，可见，第三产业与国民r