角的数据。低通滤波对于减少图像上周期性“胡椒面”噪音或斑点，是有用的，它使解释主要特征更容易了。3．删除低通滤波在滤波窗口上，从Edit菜单中，选择Deletethisfilter项。ERMapper删除掉刚进行的低通滤波运算，图像恢复原样。4．应用高通滤波①在滤波窗口上，从File菜单中，选择Load项。滤波文件选择窗口出现。②在滤波文件选择窗口中，输入滤波文件ker
elfilters_high_passSharpe
2ker。通常情况下，高通滤波是增强了图像边界特征周围的局部对比度，这样图像显得锐化或清新。象公路、城区与植被区的边界特征更清楚的定义了。5．删除高通滤波在滤波窗口上，从Edit菜单中，选择Deletethisfilter项。ERMapper删除掉刚进行的高通滤波运算，图像恢复原样。6．应用方向梯度边缘检测滤波①在滤波窗口上，从File菜单中，选择Load项。滤波文件选择窗口出现。②在滤波文件选择窗口中，输入滤波文件ker
elfilters_su
a
gleNorth_Westker。North_West滤波是一种非线性滤波。对于图像中特征变化呈从东北向西南方向延伸的信息，具有离析和提升边界的效果。7．调整滤波图像对比度①在普通功能工具条上，单击“EditTra
sformLimits”按钮，“变换”对话框出现。
②在“变换”对话框中，从Limits菜单中选择LimitstoActual项。图像对比度增强，大多数像素被分配给中灰度色彩。③在“变换”对话框中，单击“Createautocliptra
sform”按钮。
ERMapper通过对比度增强，重新显示了图像。边缘特征通过黑白色被突出，没有锐化的特征区域如海洋，以灰色显示。这种滤波突出了图像的边缘特性，好象从图像的西北处（左上方）照射，所以面向西北方向的边缘特性被增强，显亮。背向的显暗。边缘增强滤波通常用于地质应用，如断层、线性轮廓的突出等。注意：方向梯度边缘检测滤波会产生不同的数据范围，图像对比度较差，需要进行对比度变换，而上面的其它两种滤波不需要进行对比度变换。8．应用东北方向的梯度边缘检测滤波
f①在滤波窗口上，从File菜单中，选择Load项。滤波文件选择窗口出现。③在滤波文件选择窗口中，输入滤波文件ker
elfilters_su
a
gleNorth_Eastker。这次面向东北方向的边缘特性被增强，显亮。图像中特征变化呈从西北向东南方向延伸的信息。②关闭所有窗口。（二）建立斜坡和方位图像1．打开一个灰度DEM（digitalelevatio
model）算法①在主菜单上，点击Ope
按钮。
②输入文件examplesData_TypesDigital_Elevatio
Greyscalealg。ERMapper显示了圣地亚哥数字高程（DEM）图像。以灰色模型显示，低值区r