空间滤波（spatialfilters）空间滤波（又称localoperatio
）空间滤波是一种通用的光栅图像处理操作。是根据某像素周围像素的数值，修改图像中的该像素值。它能增强或抑制图像的空间细节信号，提高图像的可视化解释。如应用滤波增强图像的边界信息，去除或减少图像中的噪音图案。突出结构特征等。空间频率（Spatialfreque
cy）空间频率是所有类型的光栅数据共有的特性，它的定义是指图像中的任何一特定部分，每单位距离内数据值的变化数量。对图像上数据变化小、或渐进变化的区域称为低频区域（如平滑的湖面），对图像上数据变化大、或迅速变化的区域称为高频区域（如布满密集公路网的城区）。空间滤波分为三大类：低通滤波（Lowpassfilters）：强调的是低频信息，平滑了图像的噪音、减少了数据的菱角。因为它不在重视图像的细节部分，所以低通滤波有时又称为平滑或均值滤波。高通滤波（Highpassfilters）：强调的是高频信息，增强或锐化线性特征，象公路、断层、水陆边界。因为它没有图像的低频部分，增强了图像的细节信息，所以高通滤波有时又称为锐化滤波。边界检测滤波（Edgedetectio
filters）强调的是图像中目标或特征的边界，：以便更容易分析。边界检测滤波通常建立一个灰色背景图和围绕图像目标或特征边界的黑白色线。卷积核（co
volutio
ker
els）卷积核是指二维矩形滤波距阵（或窗口），包含着与图像像素值有关的权值。滤波距阵（或窗口）在图像上从左向右，自上而下，进行平移滑动，窗口中心的像素值是根据其周围像素值与窗口中对应的每个像素的权值乘积就和而计算出来的。ERMapper滤波对话框如图11。包含着滤波文件名、滤波距阵和滤波编辑等项。
图11
ERMapper滤波对话框
实习目的：建立和删除滤波，应用不同的滤波距阵，查看结果。实习步骤：（一）增加滤波1．打开和显示一个已存在的算法文件
f①在标准工具条上，点击Ope
按钮
，打开图像显示窗口和文件输入窗口。
②在文件输入窗口中，输入文件：examplesData_TypesSPOT_Pa
chromaticGreyscalealg。图像显示窗口中显示出圣地亚哥灰色Spot全色卫星图像。2．应用低通滤波①在主菜单工具按钮上，点击EditFilterKer
el按钮，滤波窗口出现。
②在滤波窗口上，从File菜单中，选择Load项。滤波文件选择窗口出现。③在滤波文件选择窗口中，输入滤波文件ker
elfilters_lowpassavg3ker。低通滤波建立了模糊或均值化效果。通常情况下，低通滤波是将窗口中所有像素的平均值分配给中心像素，这样平滑掉数据中跳妖的菱r