计的基实验目的本原理。通过案例实验和分析，认识，了解并掌握多元线性回归模型的最小二乘法参数估计，多元线性回归模型的F检验与t检验，分析经济变量之间的数量关系。实验时间：2011年10月19日实验时间实验地点：科技楼三楼A机房实验地点实验内容：实验内容步骤1：依据课本P79的37案例分析，建立城镇居民人均全年耐用消费品支出Y关于人均全年可支配收入X1和耐用消费品价格指数X2的回归模型，根据变量之间的相关关系，我们假定回归模型为：Yi
01X1i2X2iui
步骤2：在主菜单→File→New→Workfile打开的工作范围选择框中选择A
ual，在Start中输入1988，在E
d中输入1998，按OK键就可建立一个1988年到1998年的时间数据的工作文件；
f步骤3：在主菜单→Quick→EmptyGroup打开空白表格数据窗口，根据书本的案例给予的数值分别输入变量YX1X2的数据
f步骤4：在主菜单→Quick→EstimateEquatio
打开估计模型对话框，选择LeastSquares，输入YCX1X2按“确定”键就得到所估计的结果
f由EViews的估计得到的结果：
在上图中按Resids键得到以下的折线图
步骤5：由上述实验结果及其图表得到1＝0049404，2＝0911684，r20947989：
f给出显著性水平a005，查自由度v1028的t分布表，得临界值2306，t1105479t0025（8）t2的绝对值为009213小于
t0025（8）
t0025（8）1显著不为零，，故
所以既可以认为我国城镇居民家庭人均可支配收入对耐用消费品的支出有耐用消费品的价格指数对耐用消费品的支出没有显著影响，既X2可以不作为解释变量进入模型。实验结论：通过做实验使我们更熟悉了Eviews软件的操作，同时得到了样本回归的估计方实验结论程是Yi15854＋0049X1i－0911X2i，样本可决系数r20948，说明总离差平方和的948被样本回归直线解释，即样本回归直线对样本的拟合优度是很高的。在实验中也可得到1、2的统计检验值得出其的显著性并且还得到相关的折线图。明白了如何用软件来计算多元线性回归模型的建立以及相关估计和检验。
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