实验报告
实验一：实验一：一元线性回归模型
实验目的：通过对案例的分析处理，利用EViews软件对一元线性回归模型进行建立、参数实验目的估计、统计检验和预测，以便对其理论基础理解更深刻和系统并学习用计量经济学的知识来分析现实中的经济问题及对未来经济的预测；通过具体的实践操作，熟悉EViews软件的操作和具体功能；实验时间：2011年10月12日实验时间实验地点：科技楼3楼机房实验地点实验内容：根据课本38页的案例分析进行的实验实验内容步骤1：在主菜单→File→New→Workfile打开的工作范围选择框中选择A
ual，在Start中输入1980，在E
d中输入2000，按OK键就可建立一个1980年到2000年的时间数据的工作文件；
步骤2：在主菜单→Quick→Sample打开的当前样本区间选择框中分别输入1980OK键得到一个1980年到1998年的样本区间；
1998，按
f步骤3：在主菜单→Quick→EmptyGroup打开空白表格数据窗口，根据书本的案例给予的数值分别输入变量Y、X的数据；
f步骤4：在主菜单→Quick→EstimateEquatio
打开估计模型对话框，选择LeastSquares，输入YCX，按“确定”键就得到所估计的结果
步骤5：预测1999年和2000年的人均消费性支出值，在主菜单→Quick→Sample，打开的
f当前样本区间选择框中分别输入19802000，按OK键得到一个1980年到2000年的样本区间步骤6：在主菜单→Quick→EmptyGroup编辑变量X的数据，分别在1999年和2000年处填入X的实际数值。步骤7：在回归模型估计结果显示窗口的命令行中，单击Forecast命令，打开预测窗口，预测结果变量名的缺省选择为YF，选择静态预测，点击OK键，得到1999年和2000年的预测值。
步骤8：在主菜单→Quick→Graph打开作图对话框，输入YYF，选择Li
eGraph，Si
gleScale得到一个1980年到1998年Y的样本值及1980年到2000年的预测值折线图
f实验结论：通过做实验使我们更熟悉了Eviews软件的操作，同时得到了样本回归的估计方实验结论程是Yt13531069Xt，样本可决系数r20979，说明总离差平方和的978被样本回归直线解释，即样本回归直线对样本的拟合优度是很高的。通过软件预测出1999年和2000年的人均消费性支出的值是135489和142405。在实验中也可得到相关的统计检验值以及相关的折线图等。明白了如何用软件来计算一元线性回归模型的建立以及相关估计和检验。（一元线性回归模型实验还对课后习题第7题做了练习）
实验二：实验二：多元线性回归模型
实验目的：熟悉EViews软件的计量分析方法，理解多元线性回归模型及最小二乘估r