（或图（6））和图（4）（或图（8）），还是对比图（3）（或图（7））和图（4）（或图（8）），可以明显的看到，本文提到的基于二进小波变换的边缘提取比本文采用Ca
y算法提取的边缘更加清晰，平滑，轮廓完整，而且可以检测出更多的细节信息。虽然对这两种图像分别进行增强处理和阈值降噪处理，但是明明基于二进小波变换的边缘提取算法的结果图更好。总之，无论对原始图像进行提取边缘还是对增强后的图像进行提取边缘，基于二进小波变换的边缘提取方法优于采用Ca
y算子边缘提取方法（此方法中不仅对边缘提取的图像进行降噪处理，还分别采用正交小波和双正交小波进行分解，然后对分解系数用Ca
y算子进行边缘提取）。
3结论
不难发现，本文提到的方法提取出的边缘包含更加丰富的细节信息，完整的轮廓，边缘更清晰，检测精度高，是一种有效可行的边缘提取方法。何况二进小波变换的边缘提取方法的抗噪性优于Ca
y算子边缘检测方法。二进小波变换作为新的一种图像处理工具，显现出独特的优势，因此这些年来对二进小波变换的各种研究一直更新，尤其是基于二进小波变换的图像边缘检测方法应用的比较广泛，关于这方面的研究也得到了一定的成果，二进小波变换的应用取得更多研究者的认可，基于二进小波的边缘提取问题成为了这几年来的研究热点，国内外也相继提出了基于二级小波变换的图像处理应用方面的研究论文，一直受到很多人们的高度重视。
【参考文献】
1吐尔洪江阿布都克力木，小波信号处理基础M北京：邮电大学出版社，2014
2Turghu
ja
AbdukirimTurkiDyadicwavelettheorya
ditsapplicatio
MBeiji
g：Beiji
gU
iversityofPostsa
dTelecommu
icatio
s2016
3马丽亚木阿布来孜，艾力米努阿布力江，吐尔洪江阿布都克力木一种基于二进小波变换的图像边缘检测方法J激光与红外，2012，42（12），13891392
4石桂名，魏庆涛，孟繁盛基于Ca
y算子的图像边缘检测算法J现代电子技术，2015，38（12）9294
5古丽米热米吉提，吐尔洪江阿布都克力木基于二进小波变换的遥感图像融合方法J新疆师范大学学报（自然科学版），2017，36（4），8385
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