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基于二进小波变换的边缘检测
作者：阿斯古丽艾合麦提吐尔洪江阿布都克力木来源：《科技视界》2018年第27期
【摘要】为了充分利用边缘图像的信息，在分析以往图像边缘检测方法优缺点的基础上，针对彩色图像的边缘检测，提出了基于二进小波变换的边缘检测方法。将彩色图像进行二进小波变换，按照各自的边缘检测算法提取源图像的边缘。另外，分别由正交（双正交）小波变换的基础上通过Ca
y算子提取图像的边缘。通过实验结果，对这两种方法进行比较，实验结果表明，基于二进小波变换的边缘检测方法优于基于其他两种小波变换的提取边缘方法。使用该算法可以更清晰的分辨出图像的轮廓特征，正好可以用于图像的边缘检测。
【关键词】二进小波变换；Ca
y算子；图像边缘提取
中图分类号：TP39141文献标识码：A文章编号：20952457（2018）270125002
DOI：1019694jc
kiiss
20952457201827056
0引言
图像的边缘对人的视觉具有重要意义，一般而言，当人们看一个有边缘的物体时，首先感觉到的便是边缘。灰度或结构等信息的突变处称为边缘。边缘是一个区域的结束，也是另一个区域的开始，利用该特征可以分割图像。4需要指出的是，检测出的边缘并不等同于实际目标的真是边缘。由于图像数据是二维的，而实际物体是三维的，从三维到二维的投影必然会造成信息的丢失，再加上成像过程中的光照不均和噪声等因素的影响，使得有边缘的地方不一定能被检测出来，而检测出的边缘也不一定代表实际边缘。3二进小波变换可以较完整的保留图像的信息，从而能够描述信号的局部特异性，提高图像在后续处理中的精度。1同时，平移不变性的优点保证了图像变换后像素的位置不发生偏移，因此在速度方面虽然有一些欠缺，但是图像处理的精度方面取得了较好的图像处理效果。2使用该算法可以更清晰的分辨出图像的轮廓特征，正好可以用于图像的边缘检测。
1基于二进小波变换的边缘检测方法
11二进小波变换
12本文的边缘检测过程
2实验分析与结果
本文实验在matlabR2010a环境下对该方法进行验证，选取不同的两种彩色图像，这两种彩色图像都是TIF类型的512×512的RGB图像，分别采用上述的基于二进小波的提取边缘方
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法和对于处理后的图像采用Ca
y算子方法进行提取边缘的方法，得到下面如图1所示实验结果。
（1）彩色原始图像1（2）基于二进小波的边缘图像
（5）彩色原始图象（6）基于二进小波的边缘图像
在实验结果中，无论对比图（2）r