计量经济学期中教学案例分析作业
第五章案例分析
班级：电子商务152班姓名：郑瑞璇学号：2015213720
f一、问题的提出与模型的建立
根据本章引子提出的问题，为了给制定医疗机构的规划提供依据，分析比较医疗机构与人口数量的关系，建立卫生医疗机构数与人口数的回归模型。假定医疗机构数与人口数之间满足线性约束，则理论模型设定为Yiβ1β2XiuiYi表示医疗机构数；Xi表示人口数。由2001年《四川统计年鉴》得到如表1所示数据。
表1
地区
四川省2000年各地医疗机构数与人口数
医疗机构数（个）Y地区人口数（万人）X医疗机构数（个）Y人）X
人口数（万
成都自贡攀枝花泸州德阳绵阳广元遂宁内江乐山南充
10133315103
6304911934
眉山宜宾广安达州雅安巴中资阳阿坝甘孜凉山
339950854386
82715301589
4637379351843026371419934597092
12971085161610211375121211324064
62011498346748848298894024
2403866122313615365941471
二、参数估计
进入EViews软件包，确定样本范围，编辑输入数据，选择估计方程菜单，得到图一的估计结果。
f图一
回归结果
估计结果Yi562907453728Xit1930683398
R207854
F6955
三、检验模型的异方差
本例用的是四川省2000年各州市的医疗机构数和人口数，由于各地区人口数不同，对医疗机构设置数量有不同的需求，这种差异使得模型很容易产生异方差，从而影响模型的估计与使用。为此需要对模型是否存在异方差进行检验。
（一）图形法
1、EViews软件操作（1）生成残差平方序列。在得到图一的估计结果后，立即用生成命令建立序列。生成残差平方e2（resid）2（2）绘制的e2对Xt的散点图。选择变量名X与e2（注意选择变量的顺序，先选的变量在图形中表示横轴，后选的变量表示纵轴），进入数据列表，可得散点图。见图二。
f图二
散点图
2、判断由图可以看出残差平方对解释变量X的散点图主要分布在图形中的下三角部分，大致看出残差平方随X的变动呈增大趋势，因此模型很可能存在异方差。是否确实存在异方差还应通过更进一步的检验。
二GoldFeldQua
adt检验
1、EViews软件操作（1）对变量取值排序（按递增或递减）。本例选的递增型排序，这时变量Y与X将以X按递增型排序。2构造子样本区间，建立回归模型。在本例中，样本容量
21，删除中间14的观测值，即大约5个观测值，余下部分平分的两个样本区间，18和1421。它们的样本个数均是8个。即
1
28。在Sample菜单里将区间定义为18，然后用OLS方法求得如图三所示的结r