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粮食产量影响因素的灰色关联分析
作者：陶爱祥来源：《中国集体经济》2013年第05期
摘要：我国是人口大国，每年消耗粮食数量巨大。因此，搞好我国粮食生产，稳步提高粮食生产水平，具有十分重要的意义。文章以粮食产量作为粮食生产水平的标志，分析了影响我国粮食产量的各种因素，通过灰色关联理论研究粮食产量与各影响因素之间的关系。结论表明，按照影响程度大小，对于我国粮食产量影响因素按照从高到低顺序依次排列分别是：化肥使用量、粮食单产、农业机械总动力、粮食播种面积、有效灌溉面积、农业科技人员数量、农林水支出。因此，要稳步提高我国粮食产量，重点应放在提高化肥使用效率、增加农业机械总动力等方面。
关键词：粮食产量；灰色关联理论；影响因素
一、引言
粮食是经济社会得以持续发展的基础。我国是一个超过13亿人口的大国，全国粮、油、肉的年消费量分别达55亿吨、2400万吨、8000万吨左右并以粮食每年250万吨、植物油100万吨、肉200万吨的速度继续增长。在耕地资源有限的情况下，深入分析影响粮食产量的因素，提出针对性的解决措施，是十分重要的课题。
国内外已有许多学者对粮食产量影响因素进行了研究。刘钦普运用回归分析和时间序列分析的方法对河南省粮食产量影响因素进行了探讨。石洪景运用聚类分析的方法对粮食产量水平的影响因素进行了分析。结论表明，粮食生产基础要素投入水平、自然因素和生产价格、土地投入三个因素对于粮食产量影响最大。范东君对于粮食产量影响因素进行了实证分析，并且对每个因素贡献率进行了测算。以上作者的研究成果给本课题的研究提供了有益的借鉴。
本文将运用灰色关联理论，以我国粮食总产量为被解释变量，分析粮食总产量与各个影响因素之间的内在关联性。
二、灰色关联动态分析的建模步骤
1建立原始数列的因变量参考数列和自变量比较数列
因变量参考数列又叫母序列记作x0（k）：x0（k）x0（1），x0（2），x0（3），…，x0（4）。
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自变量比较数列又叫子序列xi（k）：xi（k）xi（1），xi（2），xi（3），…，xi（k）（i1，2，3，，
）。
2将原始序列进行无量纲处理这是为了消除数量级大小不同而造成的影响，便于进行计算和比较。可以运用初始化法，均值化法等进行，计算公式分别是x0（k′）xi（k）xi（1），或者xi（k′）xi（k）xi。3计算每个时刻点上母序列与各个子序列差的绝对值，找出最大差和最小差差序列：Δi（k）x0（k′）xir