（k′）（i1，2，3，，
）。则差序列为：ΔiΔi（1），Δi（2），Δi（3），…，Δi（k）。最大差：Δmax■■x0（k′）xi（k′）。最小差：Δmi
■■x0（k′）xi（k′）。4计算灰色关联系数L0i（k）■其中L0i（k）是子序列xi（i1，2，3，，
）的k个数与母序列x0的关联系数，表示式中是分辨系数，在0到1之间，通常取λ05。5计算灰色关联度要求得总的关联度，需要考虑到不同的观测点在总体观测中的重要性程度，因此需要确定各个点的权重。一般情况下，采用算术平均数的方法计算灰色关联度。r0i1
■r0i（k）r0i表示数列x0与数列xi之间的关联系数。6关联度排序根据r0i的大小进行关联度排序。关联度越接近于1，说明关联程度越大。根据经验，当λ05时，关联度大于06便认为关联性显著。三、指标选取及计算
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1指标选取
本文选取粮食产量作为衡量我国粮食生产水平的指标，记为A1（单位：万吨）。影响粮食产量的因素有：粮食播种面积，记为A2（单位：千公顷）；粮食单产，记为A3（单位：公斤公顷）；农林水支出，记为A4（单位：亿元）；农业科技人员数量，记为A5（单位：人）；化肥使用量，记为A6（单位：万吨）；农业机械动力，记为A7（单位：万千瓦）；有效灌溉面积，记为A8（千公顷）。具体数据如表1所示。
选择上述因素的原因：粮食产量是粮食生产水平高低的最重要标志，因此选择这个指标反映我国粮食生产水平；粮食播种面积和粮食单产显然是影响粮食产量的重要因素；农林水支出反映财政对于粮食生产的支持力度；农业科技人员数量反映农业科技水平，而农业科技水平显然对粮食产量有重要影响；化肥使用量是粮食增产的重要保障；农业机械总动力反映农业机械化水平；有效灌溉面积反映水平建设的水平。
2基于灰色理论的计算
按照上述步骤计算的结果如表2所示。
记粮食产量与各个影响因素关联度为A1i，其中i28。按照粮食产量与各个影响因素关联度大小排序为：A16A13A17A12A18A15A14。
四、结论
根据上述分析可以看出，对粮食产量影响最大的因素是化肥使用量。首先，这表明我国农业还没有走出粗放型生产模式。因此，今后农业生产中，应实行更加科学的施肥方法，如测土施肥法，从而在减少化肥使用量的同时，提高化肥使用效率。其次，粮食单产对于粮食总产量影响作用相当大。随着我国人口不断增长，各个方面使用土地的需求更加迫切。所以，我国粮食总产量的增长不能寄希望于扩大播种面积，应该高度重视提高粮食单产r