C2C电子商务网站信用评价模型的研究
摘要随着C2C的迅速发展其交易中的信任问题也接踵而来信用评价体系亟待完善本摘要文通过对现有的C2C电子商务信用评价模型进行研究提出了新的信用评分等级建立了信用评价指标体系新模型为新的交易者提供了更有效的交易信息进一步降低了交易风险有助于交易者作出正确的交易决策近年来我国C2C电子商务发展迅速成为互联网经济的重要支点2007年是我国网络购物市场快速发展的一年根据CNNIC互联网报告截至2007年12月网民数增至21亿人跃居全球第一其中网络购物人数规模已达到4640万人网络购物已经走进了人们的生活据艾瑞咨询集团最新统计数据2007年中国C2C电子商务市场交易规模达到518亿元呈现爆发式增长其中淘宝网占据了“半壁江山”交易额占比达到836拍拍网易趣网次之有专家预测未来两年C2C市场将继续呈现“井喷式”增长一C2C电子商务中的信任问题C2C电子商务平台从诞生起就面临着突出的信任问题产生的主要原因如下1信息不对称信任作为一种交换媒介或价值运动的特殊形式与信息密切相关信息技术在给C2C市场带来沟通便利的同时也为虚假信息的制造提供了方便丰富的信息在给交易者提供更多决策支持的同时也增加了虚假信息误导其做出非理性决策的可能性因此信息不对称问题严重阻碍着交易双方信任关系的建立2时间差在C2C平台进行交易时交易双方往往是诺言在先兑现在后约定在前完成约定在后有了时间差就有了风险从而给交易者带来了信任的问题3匿名制网络是个虚拟的环境交易者在网上是匿名的匿名能够保护个人隐私是在线交易吸引用户的一个重要方面但同时匿名也产生了网络欺诈的空间降低了交易者对网上交易的信任度二现有的C2C电子商务信用评价模型信用评价体系可以提供交易对象以往的交易经历及获得的评价有效地帮助交易者了解交易对象的信用状况进而作出理性的交易决策因此对买卖双方交易进行回馈评价的交易信用评价体系的建立与完善便成为解决网络交易安全的关键问题目前淘宝拍拍等平台均有自己的信用评价体系通过对现有平台信用评价体系的研究和分析可以概括出其模型原理交易完成后交易双方根据信用评价规则互相评价打分其中评价信息的完整性受到系统保证内容的真实性通常也可以通过附加的投诉机制受到系统的有限担保系统通过简单的计算提供交易对象的信用信息如信用度总交易成功数量信用评价等使新的交易者对r