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基于数字图像处理的车牌识别技术研究
作者：洪金丽来源：《科技资讯》2011年第19期
摘要随着我国经济的日益增长人们生活节奏的加快汽车的数量也变得越来越多随之人们对交通控制以及安全管理的要求也日益提高。现在交通管理正朝着智能交通系统的方向发展车牌识别系统作为智能交通系统的一个重要组成部分已经在城市交通中占据中非常重要的作用。车牌识别系统在不影响汽车状态的情况下利用计算机自动完成车牌的识别从而大大简化了交通管理工作。目前解决车辆牌照识别技术主要有车牌定位技术、车牌校正技术、图像处理技术、车牌分割技术等本文主要研究基于数字图像处理的车牌识别技术本文首先介绍了数字图像处理的定义和车牌识别技术的原理最后分析了车牌识别技术在实际应用中的相关问题。
关键词数字图像处理车牌识别智能模式识别
中图分类号U49文献标识码A文章编号16723791201107a005601
最早运用数字图像处理技术解决汽车车牌识别是在20世纪80年代当时在这个领域的研究只停留在讨论车牌识别中的某一个具体问题通常是采用简单的图像处理技术并没有形成比较完整的系统体系。随着现代计算机技术以及视频技术的不断发展基于数字图像处理的车牌识别技术已经广泛应用于车辆追查和跟踪、公路收费监控等领域。目前国内外已经有众多企业进行了车牌识别技术的研发虽然取得了一定的成功但是仍然存在着若干缺陷。本文首先介绍了数字图像处理的相关理论知识然后以车牌识别技术的原理为出发点分析了车牌识别技术的相关应用问题。
1数字图像处理的相关理论知识
数字图像处理就是运用计算机技术来处理由图像转来的数字信号来满足人们对其信息的需求。数字图像技术最早起源于20世纪20年代初至今为止已经八十几年了这期间随着计算机技术和信息技术的飞速发展特别是网络技术的高速发展数字图像凭借其传输速度快、可远程服务、使用工具简单以及信息量非常丰富等优势已经成为人们获取信息的重要源泉。而数字图像处理凭借其处理内容丰富、处理精度高以及可处理复杂的非线性运算等优点更加促进了其自身在各个领域中的发展。
一般来说数字图像处理系统大致可以分为输入部分的图像数字化设备、用作处理的计算机设备以及输出的图像显示设备等三个部分。而一个较为完整的图像处理工作周期主要包括图
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像信息的获取、图像信息的存储、图像信息的传输、图像信息的处理以及图像信息的输出r