1、均匀分布（u
iform）定义：设连续型
随机变量X的分布函数为Fxxabaa≤x≤b则称随机变量X服从ab上的均匀分布记为XUab若x1x2是ab的任一子区间则Px1≤x≤x2x2x1ba这表明X落在ab的子区间内的概率只与子区间长度有关而与子区间位置无关因此X落在ab的长度相等的子区间内的可能性是相等的所谓的均匀指的就是这种等可能性在实际问题中当我们无法区分在区间ab内取值的随机变量X取不同值的可能性有何不同时我们就可以假定X服从ab上的均匀分布
若随机变量X的密度函数为
则称随机变量X服从区间ab上的均匀分布。记作XUab
均匀分布的分布函数为
f图像如下图所示：
均匀分布的数学期望EX12ba，方差为DX112ba2。
2、正态分布如果连续型随机变量X的密度函数为
f其中，∞x∞，且∞μ∞，σ为参数。则称随机变量X服从参数为（μ，σ2）的正态分布，记作XNμ，σ2若μ0，σ1，则称N（01）为标准正态分布。
正态分布有几个特点：①μ变化而σ不变时，图像沿着X轴移动，图像的形状不改变。如图：
②μ不变而σ改变时，图像的位置不变，但形态发生改变。σ越大图像就越胖。
f3F分布F分布定义为设X、Y为两个独立的随机变量，X服从自由度为k1的2分布，Y服从自由度为k2的2分布，这2个独立的2分布被各自的自由度除以后的比率这一统计量的分布。即：上式F服从第一自由度为k1，第二自由度为k2的F分布
F分布的性质
1、它是一种非对称分布；2、它有两个自由度，即
11和
21，相应的分布记为F（
11，
21），
11通常称为分子自由度，
21通常称为分母自由度；3、F分布是一个以自由度
11和
21为参数的分布族，不同的自由度决定了F分布的形状。4、F分布的倒数性质：Fαdf1df21F1αdf1df2密度函数表达式
fx0fx0
图像
x0
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