）变化特征就要查阅深圳市近十年人口变化统计数据，通过查阅并绘制散点图如下：
通过上图可以明显地看出深圳市近十年常住人口和非常住人口都呈正增长趋势，特别是非常住人口增长飞速。2001年，深圳非常住人口为592万人，到2010年深圳市非常住人口达到596万，增长幅度明显高于常住人口增长幅度，同时，常住人口绝对数也远远低于非常住人口数。通过分析近十年深圳市人口变化特征，归纳深圳市人口增长函数，进而预测深圳市未来十年人口数量以及人口结构。而床位的需求受总人口、人口结构等因素的影响，总人口可以由人口增长模型预测，而所谓的人口结构就是各年龄段人口占总人口的比重。通过历年数据发现，老年人群是各种疾病相对高发人群，老年人口的比重严重影响着医疗需求。因此可以人口总数和老年人口预测深圳市床位需求总量。而各区的深圳各区床位需求又可以通过各区人口因素分析得到。三、模型假设（1）深圳市各区人口体质相同，即同一年度各区患病率相同，且各区相对封闭，本区人口不会外出跨区就医。（2）人口数随时间变化是连续的，而且充分光滑。（3）青年、中年人群发病率相同，老年（60岁以上）人群发病率相同。
f（4）深圳市老年人口比例逐年增长，少年人口比例逐年降低，且老年人口呈正比例增长，少年人口呈正比例减低。（5）所有患病人口均需住院治疗，且没人每年平均需要5天的入院治疗时间，所有医院床位没有空置的时候。四、模型建立41预测深圳市未来十年人口增长量及结构变化ARMA模型分析ARMA是自回归模型（AR）移动平均模型（MA）有效组合和搭配的结果用于平稳序列或通过差分而平稳的序列分析。它的一般形式可表示为：……1其中，等式左边是模型的自回归部分，非负整数P称为自回归阶数，……称为自回归系数；等式右边是模型的平均部分，非负整数q称为移动平均阶数，……称为移动平均系数。，，…是在t期，t1期，直至tq期的随机误差项，是相互独立的白噪声序列。，，…分别表示要预测数据和之前1年，2年直到q年的人口数量分别是偏自回归函数值和自相关函数值显著不为零的最高阶数。由于本模型的的序列不是平稳序列，故需用ARIMA（pdq）模型。其中d表示平稳过程中的差分阶数。由于本模型中的时间间隔为年，故不受季节性的中期和趋势的影响。对序列差分进行观察，发现当d2是序列成平稳序列。观察自相关图，在1阶以后函数值明显趋于0，呈拖尾状，故取q1。从偏自相关图中观察得pr